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Multi-objective optimization framework to obtain model-based guidelines for tuning biological synthetic devices: an adaptive network case

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Multi-objective optimization framework to obtain model-based guidelines for tuning biological synthetic devices: an adaptive network case

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Boada Acosta, YF.; Reynoso Meza, G.; Picó Marco, JA.; Vignoni, A. (2016). Multi-objective optimization framework to obtain model-based guidelines for tuning biological synthetic devices: an adaptive network case. BMC Systems Biology. 10:1-19. doi:10.1186/s12918-016-0269-0.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/85661

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Título: Multi-objective optimization framework to obtain model-based guidelines for tuning biological synthetic devices: an adaptive network case
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial
Fecha difusión:
Resumen:
Background: Model based design plays a fundamental role in synthetic biology. Exploiting modularity, i.e. using biological parts and interconnecting them to build new and more complex biological circuits is one of the key ...[+]
Palabras clave: Biological circuits , Dynamic behavior , Multi-objective optimization , Kinetic parameters , Biological tuning knobs
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
BMC Systems Biology. (issn: 1752-0509 )
DOI: 10.1186/s12918-016-0269-0
Editorial:
BioMed Central
Versión del editor: http://doi.org/10.1186/s12918-016-0269-0
Patrocinador:
Spanish government
European Union FEDER-CICYT DPI2011-28112-C04-01 DPI2014-55276-C5-1-R
Universitat Politecnica de Valencia FPI/2013-3242
National Council of Scientific and Technologic Development of Brazil (CNPq) BJT-304804/2014-2
Tipo: Artículo

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