Detección semi-automatizada de incidencias catastrales a partir de datos LiDAR del término municipal de Alboraia

Abstract

[ES] El presente Trabajo Final de Máster muestra la metodología seguida para la detección de incidencias catastrales en el municipio de Alboraia mediante el uso de datos LiDAR y Sistema de Información Geográfica con el objetivo de facilitar y agilizar de forma semiautomática las tareas de revisión y actualización cartográfica de la Dirección General de Catastro. Para solventar la dificultad de detectar tanto nuevas construcciones como cambios en altura en edificaciones existentes a partir de las sombras que proyectan los edificios sobre las ortofotos, en muchas ocasiones se opta por la actualización completa de la cartografía y que supone un coste considerablemente elevado. Por ello, la metodología empleada pretende semi-automatizar el proceso de detección de las incidencias minimizando los costes y tiempo y permitiendo, además, al técnico de campo localizar las mismas en su tarea de comprobación mediandte la generación de un Mapa de Incidencias. Se utilizan datos disponibles de PNOA y de Catastro y se analizan y comparan distintas variaciones de la metodología propuesta. Los pasos seguidos en este trabajo van a ser: 1. Descarga de todos los datos considerados necesarios en este estudio. 2. Pre-procesado de los datos de partida mediante los diferentes software utilizados para adecuarlos al estudio y poder obtener los diferentes shapefiles, ortofotos y modelos necesarios para integrarlos en la metodología empleada. 3. Obtención y aplicación de los umbrales de altura considerados en la metodología para la detección de incidencias y su posterior revisión. 4. Obtención de un Mapa de Incidencias detectadas. Por último, se va a hacer un análisis de los resultados obtenidos valorando lo acertado o no que es el método utilizado, así como unas conclusiones y posibles mejoras.

[EN] This Master Final Project shows the methodology for detecting Cadastral incidents in the municipality of Alboraia using LiDAR and GIS data in order to facilitate and expedite semiautomatic review tasks and cartographic update of the General Directorate of Cadastre. In order to overcome the difficulty of detecting both new constructions and changes in height in existing buildings from the shadows projected by the buildings on orthophotos, it is often opted for the complete updating of the cartography and which entails a considerable high cost. Therefore, the methodology employed seeks to semi-automate the process of detection of incidents minimizing costs and time and also allowing the field technician to locate the same in their task of verification. Available data from PNOA and Cadastre are used and different variations of the proposed methodology are analyzed and compared. The steps followed in this work are going to be: 1. Download all data considered necessary in this study. 2. Pre-processing of the starting data using the different software used to adapt them to the study and to obtain the different shapefiles, orthophotos and models necessary to integrate them into the methodology used. 3. Obtaining and applying the height thresholds considered in the methodology for the detection of incidents and their subsequent review. 4. Getting the Map of Detected Incidents. Finally, it is going to make an analysis of the obtained results assessing the accurate or not that is the method used and conclusions and possible improvements.