MODELO DE PREDICCIÓN DEL LPI CON INDICADORES EXTERNOS USANDO EL MÉTODO PCA. CASO ESTUDIO COLOMBIA

Abstract

The present research aims at finding the external variables that best describe the logistic performance of a country. For this, the variables that theoretically characterize the logistics were identified, once the PCA (Principal Components Analysis) was applied using the LPI (Logistic Performance Index) as the objective variable, resulting in a linear regression model to predict The LPI with the variables that best characterize the logistic performance. With respect to these variables, recommendations were made to improve logistics performance in Colombia.

La presente investigación tiene como finalidad encontrar cuales son las variables externas que mejor describen el desempeño logístico de un país. Para esto, se identificaron las variables que caracterizan teóricamente a la logística, una vez identificadas se aplicó el PCA (Análisis de componentes principales) utilizando como variable objetivo el LPI (Índice del desempeño logístico), dando como resultado un modelo de regresión lineal para predecir el LPI con las variables que mejor caracterizan al desempeño logístico. Con respecto a estas variables, se establecieron recomendaciones para mejorar el desempeño logístico en Colombia.