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Desarrollo de herramientas para la detección automática de artefactos en registros de señales mioeléctricas uterinas en superficie

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Desarrollo de herramientas para la detección automática de artefactos en registros de señales mioeléctricas uterinas en superficie

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dc.contributor.advisor Ye Lin, Yiyao es_ES
dc.contributor.advisor Garcia Casado, Francisco Javier es_ES
dc.contributor.author Pérez Puche, Paula es_ES
dc.date.accessioned 2017-09-06T17:48:32Z
dc.date.available 2017-09-06T17:48:32Z
dc.date.created 2017-07-14
dc.date.issued 2017-09-06 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/86566
dc.description.abstract [ES] La electrohisterografía ha surgido como técnica alternativa para monitorizar las contracciones uterinas. El electrohisterograma (EHG) es el registro de la actividad eléctrica del útero en la superficie abdominal. Actualmente diversos grupos de investigación a nivel mundial están estudiando el potencial del análisis de estos registros para la predicción del parto prematuro, la estimación del horizonte temporal al parto, la caracterización de la respuesta a fármacos, la predicción del éxito de inducción de parto, o la estimación de la presión intrauterina. Sin embargo, en todos los casos es necesario una primera valoración de los registros para eliminar aquellos segmentos de señal que estén sometidos a artefactos (p.e. por movimientos maternos o fetales) que pueden llevar a interpretaciones incorrectas en la caracterización de las señales. La futura aplicación clínica de los registros de EHG está en gran medida condicionada por la capacidad de detectar automáticamente estos artefactos que pueden corromper la información de origen uterino. El objetivo de este TFG es el desarrollo de una herramienta que permita la detección automática de artefactos en los registros de EHG. es_ES
dc.description.abstract [EN] Electrohysterography has emerged as an alternative technique for monitoring uterine contractions. Electrohysterogram (EHG) is the record of electrical activity from uterus on the abdominal surface. Worldwide research groups are currently exploring the potential of analyzing these records for birth prediction, time horizon estimation, drug response characterization, prediction of successful labor induction, or estimation of intrauterine pressure. However, in all cases, a first assessment of records is necessary to eliminate those signal segments that are subject to artifacts (e.g. by maternal or fetal movements) that may lead to misinterpretations in the characterization of signals. The succeeding clinical application of EHG registries is largely conditioned by the ability to detect these artifacts that may corrupt information from the uterine source. The goal of this TFG is the development of a tool that allows the automatic detection of artifacts in EHG records. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Redes Neuronales. es_ES
dc.subject Regresión Logística es_ES
dc.subject Análisis Multivariante es_ES
dc.subject Artefactos es_ES
dc.subject Electrohisterografía es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Desarrollo de herramientas para la detección automática de artefactos en registros de señales mioeléctricas uterinas en superficie es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Puche, P. (2017). Desarrollo de herramientas para la detección automática de artefactos en registros de señales mioeléctricas uterinas en superficie. http://hdl.handle.net/10251/86566. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\66717 es_ES


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