Desarrollo de herramientas para la detección automática de artefactos en registros de señales mioeléctricas uterinas en superficie

Abstract

[ES] La electrohisterografía ha surgido como técnica alternativa para monitorizar las contracciones uterinas. El electrohisterograma (EHG) es el registro de la actividad eléctrica del útero en la superficie abdominal. Actualmente diversos grupos de investigación a nivel mundial están estudiando el potencial del análisis de estos registros para la predicción del parto prematuro, la estimación del horizonte temporal al parto, la caracterización de la respuesta a fármacos, la predicción del éxito de inducción de parto, o la estimación de la presión intrauterina. Sin embargo, en todos los casos es necesario una primera valoración de los registros para eliminar aquellos segmentos de señal que estén sometidos a artefactos (p.e. por movimientos maternos o fetales) que pueden llevar a interpretaciones incorrectas en la caracterización de las señales. La futura aplicación clínica de los registros de EHG está en gran medida condicionada por la capacidad de detectar automáticamente estos artefactos que pueden corromper la información de origen uterino. El objetivo de este TFG es el desarrollo de una herramienta que permita la detección automática de artefactos en los registros de EHG.

[EN] Electrohysterography has emerged as an alternative technique for monitoring uterine contractions. Electrohysterogram (EHG) is the record of electrical activity from uterus on the abdominal surface. Worldwide research groups are currently exploring the potential of analyzing these records for birth prediction, time horizon estimation, drug response characterization, prediction of successful labor induction, or estimation of intrauterine pressure. However, in all cases, a first assessment of records is necessary to eliminate those signal segments that are subject to artifacts (e.g. by maternal or fetal movements) that may lead to misinterpretations in the characterization of signals. The succeeding clinical application of EHG registries is largely conditioned by the ability to detect these artifacts that may corrupt information from the uterine source. The goal of this TFG is the development of a tool that allows the automatic detection of artifacts in EHG records.