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Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas

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Pérez Balaguer, M. (2017). Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas. http://hdl.handle.net/10251/87887.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/87887

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Metadatos del ítem

Título: Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas
Autor: Pérez Balaguer, Manuel
Director(es): García Sabater, Julio Juan Rius Sorolla, Gregorio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Fecha acto/lectura:
2017-07-26
Fecha difusión:
Resumen:
This monograph has the aim of presenting the necessary knowledge for the treatment and processing of data and its subsequent analysis for the recognition of patterns to be able to implement maintenance systems in companies ...[+]


Esta monografía tiene como objetivo presentar los conocimientos necesarios para el tratamiento y procesamiento de datos y su posterior análisis para el reconocimiento de patrones para poder implementar sistemas de mantenimiento ...[+]
Palabras clave: E-Maintenance , Pattern Recognition , Mantenimiento Electrónico , Big Data , Reconocimiento de Patrones
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Tipo: Tesis de máster

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