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Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas

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dc.contributor.advisor García Sabater, Julio Juan es_ES
dc.contributor.advisor Rius Sorolla, Gregorio es_ES
dc.contributor.author Pérez Balaguer, Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2017-09-25T07:19:06Z
dc.date.available 2017-09-25T07:19:06Z
dc.date.created 2017-07-26
dc.date.issued 2017-09-25 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/87887
dc.description.abstract This monograph has the aim of presenting the necessary knowledge for the treatment and processing of data and its subsequent analysis for the recognition of patterns to be able to implement maintenance systems in companies beyond traditional maintenance systems, i.e. to implement E-maintenance systems. The context in which this platform is developed is the national project ¿Smart Manufacturing 2020¿ inside of which Politecnico di Milano has a role as academic partner and scientific coordinator, and thanks to which it has been possible to cooperate with the industrial partners Whirlpool Italia and Agomir S.p.A. In the introduction it is presented the previous knowledge necessary for the complete understanding of this monographic work. Analyzing the importance of the correct implementation of intelligent maintenance systems, and also tools and methods are presented. The work is developed using the mathematical software tool called MATLAB® through which the parameters and information necessary for the implementation of an E- maintenance system are analyzed. In the present competitive world, work well done and a correct analysis of the available information can be an important differentiating factor for any company and organization. es_ES
dc.description.abstract Esta monografía tiene como objetivo presentar los conocimientos necesarios para el tratamiento y procesamiento de datos y su posterior análisis para el reconocimiento de patrones para poder implementar sistemas de mantenimiento en empresas más allá de los sistemas de mantenimiento tradicionales, es decir, implementar sistemas de mantenimiento electrónico. El contexto en el que se desarrolla esta plataforma es el proyecto nacional "Smart Manufacturing 2020" dentro del cual Politecnico di Milano tiene un papel de socio académico y coordinador científico y gracias al cual se ha podido cooperar con los socios industriales Whirlpool Italia y Agomir SpA En la introducción se presenta el conocimiento previo necesario para la comprensión completa de esta obra monográfica. Analizando la importancia de la correcta implementación de los sistemas de mantenimiento inteligente, se presentan herramientas y métodos. El trabajo se desarrolla utilizando la herramienta matemática MATLAB® a través de la cual se analizan los parámetros y la información necesaria para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico. En el actual mundo competitivo, el trabajo bien hecho y un análisis correcto de la información disponible pueden ser un factor diferenciador importante para cualquier empresa u organización. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject E-Maintenance es_ES
dc.subject Pattern Recognition es_ES
dc.subject Mantenimiento Electrónico es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Reconocimiento de Patrones es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial es_ES
dc.title Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Balaguer, M. (2017). Análisis de datos y reconocimiento de patrones para la implementación de un sistema de mantenimiento electrónico a través de redes informáticas. http://hdl.handle.net/10251/87887. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\72450 es_ES


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