[ES] Con el objetivo de ampliar nuestro conocimiento en la comprensión de una
enfermedad tan compleja y heterogénea como es el cáncer de ovario, se propone el uso
de una nueva tecnología genómica, el HTG EdgeSeq, en la ...[+]
[ES] Con el objetivo de ampliar nuestro conocimiento en la comprensión de una
enfermedad tan compleja y heterogénea como es el cáncer de ovario, se propone el uso
de una nueva tecnología genómica, el HTG EdgeSeq, en la determinación del perfil
molecular de muestras de tumores ováricos incluidas en parafina (FFPE). El empleo de
HTG EdgeSeq se basa en el análisis completo de 2545 genes (Oncology Biomarker
Panel) empleando una librería de sondas específicas y posterior acoplamiento a NGS
que van a permitir la obtención de perfiles cuantitativos de expresión a partir de
volúmenes de muestra realmente pequeños. La información digitalizada obtenida de
diferentes pacientes servirá para facilitar la identificación de biomarcadores específicos
asociados a este tipo de cáncer, mejorando así el diagnóstico y la clasificación de los
diferentes subtipos de cáncer de ovario para la orientación pronóstica y predictiva de
tratamiento con agentes que dañan el ADN.
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[EN] In order to expand our knowledge in the understanding of a complex and
heterogeneous disease such as ovarian cancer, we propose the use of a new genomic
technology, the HTG EdgeSeq, in the determination of the ...[+]
[EN] In order to expand our knowledge in the understanding of a complex and
heterogeneous disease such as ovarian cancer, we propose the use of a new genomic
technology, the HTG EdgeSeq, in the determination of the molecular profile of paraffin
embebedded ovarian tumor samples (FFPE). The use of HTG EdgeSeq is based on the
complete analysis of 2545 genes (Oncology Biomarker Panel) using a library of specific
probes and subsequent coupling to NGS that will allow the obtaining of quantitative
expression profiles from really small sample volumes. Digitized information obtained
from different patients will facilitate the identification of specific biomarkers associated
with this type of cancer, thus improving the diagnosis and classification of different
subtypes of ovarian cancer for the prognostic and predictive orientation of treatment
with agents that damage the DNA.
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