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Algoritmo genético para la generación automática de equipos de trabajo

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Algoritmo genético para la generación automática de equipos de trabajo

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dc.contributor.advisor Julian Inglada, Vicente Javier es_ES
dc.contributor.advisor Del Val Noguera, Elena es_ES
dc.contributor.advisor Alberola Oltra, Juan Miguel es_ES
dc.contributor.author Aguilar González, Pau es_ES
dc.date.accessioned 2017-10-25T07:33:16Z
dc.date.available 2017-10-25T07:33:16Z
dc.date.created 2017-09-28
dc.date.issued 2017-10-25 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/89990
dc.description.abstract Nowadays, teamwork is a critical competence in the area of higher education, and it has become a critical task in educational and management environments. Unfortunately, finding optimal or near-optimal teams is a costly task for humans because of the exponential number of results. Therefore, in the present paper, it is followed a line of research that guides the au-tomatic generation of teams based on the generation of coalition structures through the design, development, implementation and evaluation of a genetic algorithm. Simulations have been carried out in real classrooms scenarios that show that the policy is able to converge towards an optimal solution by improving the performance of the studied tool. es_ES
dc.description.abstract El trabajo en equipo es ahora una competencia crítica en el área de la enseñanza superior, y se ha convertido en una tarea crítica en los entornos educativos y de gestión. Desafortunadamente, buscar equipos óptimos o cercanos a lo óptimo es una tarea costosa para los huma-nos debido al número exponencial de resultados. Por este motivo, en el presente proyecto se sigue una línea de investigación que abarca la generación automática de equipos basados en la generación de estructuras de coaliciones mediante el diseño, desarrollo, implementación y evaluación de un algoritmo genético. Se han llevado a cabo simulaciones en escenarios reales de clases que muestran que la política es capaz de converger hacia una solución óptima mejorando el rendimiento de la herramienta estudiada. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Artificial intelligence es_ES
dc.subject Genetic algorithm es_ES
dc.subject Education es_ES
dc.subject Coalitions es_ES
dc.subject Team formation es_ES
dc.subject Belbin roles es_ES
dc.subject Formación de equipos es_ES
dc.subject Coaliciones es_ES
dc.subject Educación es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Roles de Belbin es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Algoritmo genético para la generación automática de equipos de trabajo es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Aguilar González, P. (2017). Algoritmo genético para la generación automática de equipos de trabajo. http://hdl.handle.net/10251/89990 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\43407 es_ES


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