Desarrollo y análisis de clasificadores de señales de audio

Abstract

Nowadays, technology tends to join the Artificial Inteligence field, where systems take decisions. In the last decades, there has been developed diverse systems as a combination of audio processing and Machine Learning algorithms, mainly aplications focused on voice and music. However, sound recognition and classification from a general point of view is an investigación field of particular interest. This work, gives a general vision of the whole process carried out to make Automatic Audio Classification, using digital audio processing as Feature Extraction, and the Supervised Machine Learning classification algorithms based on Pattern Recognition.

Actualmente, la tecnología tiende cada vez más a unirse al ámbito de la Inteligencia Artificial, donde los propios sistemas toman decisiones. En las últimas décadas se han desarrollado diversos sistemas fruto de una combinación entre el procesado de audio y los algoritmos de Aprendizaje Automático, principalmente aplicaciones orientadas a voz y música. Sin embargo, el reconocimiento y clasificación de sonidos desde un punto de vista genérico es actualmente un campo objeto de investigación de particular interés. En este trabajo, se aporta una visión general de todo el proceso llevado a cabo para realizar clasificación automática de audio, utilizando el procesado digital de audio denominado Extracción de Características, y los algoritmos de clasificación del Aprendizaje Automático Supervisado basados en Reconocimiento de Patrones