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dc.contributor.author | Lijarcio Cárcel, José | es_ES |
dc.contributor.author | Martí-Belda Bertolín, Ana | es_ES |
dc.contributor.author | Boso Segui, Patricia | es_ES |
dc.contributor.author | López Osma, Consuelo | es_ES |
dc.contributor.author | Escamilla Robla, Cristina | es_ES |
dc.contributor.author | Puchades Villarreal, Raquel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-11-10T11:05:11Z | |
dc.date.available | 2017-11-10T11:05:11Z | |
dc.date.issued | 2016-06-01 | |
dc.identifier.isbn | 9788460899600 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/90839 | |
dc.description.abstract | [ES] En los últimos años han proliferado las aplicaciones móviles que contribuyen, en diferentes aspectos, a mejorar la movilidad. En este contexto, se ha desarrollado la aplicación móvil Drive Smart, con el objetivo de analizar y mejorar el comportamiento del usuario al volante. A través de la utilización de dicha aplicación se obtiene un conjunto de datos que se transforman en un paquete de incidencias en la conducción, siendo éstas: velocidad, aceleración, frenada, paso por curva y anticipación al tráfico. Drive Smart analiza los eventos de tráfico registrados en el contexto en el que han ocurrido y como parte de una maniobra, más allá de la individualidad de un evento. Además, tiene la capacidad de asistir al conductor, dándole un informe posterior a su conducción que le sirva de autoformación y con consejos prácticos orientados a mejorar la conducta en temas particulares, mediante mensajes específicos de distintas tipologías (jurídico, eficiencia y sensibilizador). A través de este proyecto, se pretende demostrar la viabilidad y utilidad de los modernos mecanismos telemáticos en combinación con el estudio psicosociológico y las diversas técnicas de análisis estadístico de datos basados en Machine Learning. Los datos obtenidos de la aplicación móvil junto con datos sociodemográficos permiten obtener las principales variables de movilidad, además, pueden utilizarse para definir la base algorítmica en futuros estudios con mayor calado, teniendo una matriz estadística preliminar que permita generar procesos paralelos en el futuro. | es_ES |
dc.format.extent | 8 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Editorial Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España) | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Seguridad vial | es_ES |
dc.subject | App | es_ES |
dc.subject | Coaching | es_ES |
dc.subject | Movilidad | es_ES |
dc.subject | Eficiencia | es_ES |
dc.title | Contribución de las aplicaciones móviles a la Seguridad vial. Drive Smart como ejemplo de aplicación | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/CIT2016.2015.3472 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Lijarcio Cárcel, J.; Martí-Belda Bertolín, A.; Boso Segui, P.; López Osma, C.; Escamilla Robla, C.; Puchades Villarreal, R. (2016). Contribución de las aplicaciones móviles a la Seguridad vial. Drive Smart como ejemplo de aplicación. En XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España). Editorial Universitat Politècnica de València. 1528-1535. https://doi.org/10.4995/CIT2016.2015.3472 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OCS | es_ES |
dc.relation.conferencename | CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte | es_ES |
dc.relation.conferencedate | June 07-09,2016 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Valencia, Spain | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIT/CIT2016/paper/view/3472 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 1528 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 1535 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | OCS\3472 | es_ES |