Segmentación de la copa óptica mediante métodos morfológicos en imágenes de fondo de ojo

Abstract

Proyecto final de carrera englobado dentro del proyecto titulado “Análisis de imagen de fondo de ojo para cribado automático de enfermedades oftalmológicas (ACRIMA) (TIN2013-46751-R)”. El presente proyecto final de carrera se centra en la parte de ACRIMA relacionada con el glaucoma. Uno de los principales indicadores utilizados para discernir entre un paciente glaucomatoso y uno sano es la relación de tamaño entre la copa óptica y el disco óptico. En este contexto, el objetivo es el de diseñar un algoritmo de segmentación de la copa óptica que se adapte a la variabilidad existente en las imágenes de fondo de ojo. El método propuesto para la segmentación de la copa óptica se basa principalmente en operaciones de morfología matemática combinada con un tratamiento de los diferentes espacios de color. En el presente proyecto usaremos el espacio de color CMYK, una variante de la transformada watershed llamada watershed estocástica, y usaremos los descriptores de Fourier para el posterior suavizado de los bordes de la máscara segmentada.