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Performance of Common Clustering Methods in Segmenting Vascular Pathologies in Capsule Endoscopy Images

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Performance of Common Clustering Methods in Segmenting Vascular Pathologies in Capsule Endoscopy Images

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Noorda, RA.; Naranjo Ornedo, V.; Pons, V. (2017). Performance of Common Clustering Methods in Segmenting Vascular Pathologies in Capsule Endoscopy Images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 12(1):S22-S23. https://doi.org/10.1007/s11548-017-1588-3

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Metadatos del ítem

Título: Performance of Common Clustering Methods in Segmenting Vascular Pathologies in Capsule Endoscopy Images
Autor: Noorda, Reinier Alexander Naranjo Ornedo, Valeriana Pons, Vicente
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia
Fecha difusión:
Fecha de fin de embargo: 2018-06-30
Palabras clave: Capsule endoscopy , Image segmentation , Angioectasia , Bleeding
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. (issn: 1861-6410 )
DOI: 10.1007/s11548-017-1588-3
Editorial:
Springer-Verlag
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.1007/s11548-017-1588-3
Título del congreso: 31st International Congress and Exhibition
Lugar del congreso: Barcelona, Spain
Fecha congreso: June 20-24, 2017
Agradecimientos:
This work was supported by the program Industria del Coneixement of the Catalan Government.
Tipo: Artículo Comunicación en congreso

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