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dc.contributor.author | Larroza-Santacruz, Andrés | es_ES |
dc.contributor.author | Moratal, David | es_ES |
dc.contributor.author | Paredes Sánchez, Alexandra | es_ES |
dc.contributor.author | Soria-Olivas, E | es_ES |
dc.contributor.author | Chust-Vicente, Maria Luisa | es_ES |
dc.contributor.author | Arribas, LA | es_ES |
dc.contributor.author | Arana Fernandez de Moya, Estanislao | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-03-23T14:03:12Z | |
dc.date.available | 2018-03-23T14:03:12Z | |
dc.date.issued | 2015 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1053-1807 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/99682 | |
dc.description.abstract | [EN] ConclusionHigh classification accuracy (AUC>0.9) was obtained using texture features and a support vector machine classifier in an approach based on conventional MRI to differentiate between brain metastasis and radiation necrosis. J. Magn. Reson. Imaging 2015. J. Magn. Reson. Imaging 2015;42:1362-1368. | es_ES |
dc.description.sponsorship | A.L. was funded by the Spanish Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte (MECD). | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | John Wiley & Sons | es_ES |
dc.relation.ispartof | Journal of Magnetic Resonance Imaging | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Brain metastasis | es_ES |
dc.subject | Radiation necrosis | es_ES |
dc.subject | Texture analysis | es_ES |
dc.subject | Support vector machine | es_ES |
dc.subject | Classification | es_ES |
dc.subject | MRI | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.title | Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1002/jmri.24913 | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2012-33778/ES/CARACTERIZACION CUANTITATIVA DE LA METASTASIS VERTEBRAL MEDIANTE ANALISIS DE IMAGEN DE TC Y MODELADO POR ELEMENTOS FINITOS PARA LA DETERMINACION DEL RIESGO DE FRACTURA/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Larroza-Santacruz, A.; Moratal, D.; Paredes Sánchez, A.; Soria-Olivas, E.; Chust-Vicente, ML.; Arribas, L.; Arana Fernandez De Moya, E. (2015). Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 42(5):1362-1368. https://doi.org/10.1002/jmri.24913 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.1002/jmri.24913 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 1362 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 1368 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 42 | es_ES |
dc.description.issue | 5 | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\301855 | es_ES |
dc.contributor.funder | Ministerio de Economía y Competitividad | es_ES |