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Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI

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Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI

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Larroza-Santacruz, A.; Moratal, D.; Paredes Sánchez, A.; Soria-Olivas, E.; Chust-Vicente, ML.; Arribas, L.; Arana Fernandez De Moya, E. (2015). Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 42(5):1362-1368. https://doi.org/10.1002/jmri.24913

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/99682

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[Cerrado]
Nombre: 63 J Magn Reson ...
Tamaño: 350.0Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI
Autor: Larroza-Santacruz, Andrés Moratal, David Paredes Sánchez, Alexandra Soria-Olivas, E Chust-Vicente, Maria Luisa Arribas, LA Arana Fernandez de Moya, Estanislao
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] ConclusionHigh classification accuracy (AUC>0.9) was obtained using texture features and a support vector machine classifier in an approach based on conventional MRI to differentiate between brain metastasis and ...[+]
Palabras clave: Brain metastasis , Radiation necrosis , Texture analysis , Support vector machine , Classification , MRI
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Journal of Magnetic Resonance Imaging. (issn: 1053-1807 )
DOI: 10.1002/jmri.24913
Editorial:
John Wiley & Sons
Versión del editor: https://doi.org/10.1002/jmri.24913
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2012-33778/ES/CARACTERIZACION CUANTITATIVA DE LA METASTASIS VERTEBRAL MEDIANTE ANALISIS DE IMAGEN DE TC Y MODELADO POR ELEMENTOS FINITOS PARA LA DETERMINACION DEL RIESGO DE FRACTURA/
Agradecimientos:
A.L. was funded by the Spanish Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte (MECD).
Tipo: Artículo

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