[EN] Precision medicine has emerged as a disrupting medical model to transform a historically reactive medicine into a proactive one that focuses on delivering individualized treatment. A relevant challenge of precision ...

[ES] El estudio de los datos genómicos disponibles en repositorios nos permite su uso clínico para determinar las variaciones genéticas asociadas con enfermedades. Dichas asociaciones son claves para el desarrollo de la ...

[ES] El manejo eficiente de datos es un problema esencial para garantizar un diagnóstico correcto en el ámbito de una Medicina de Precisión (MP) efectiva y adecuada. Ciencia de Datos y Biotecnología deben unir sus fuerzas ...

The following conceptual model represents the knowledge associated to the protein domain, including protein-protein interactions, pathways, functionality, post translational modifications, and association with disease.

[ES] El Alzheimer es la forma de demencia más común en personas mayores, sin embargo, también existe una forma de Alzheimer que aparece en personas más jóvenes (Early Onset Alzheimer Disease, EOAD) y con una mayor dificultad ...

[EN] The management of the exponential growth of data that Next Generation Sequencing techniques produce has become a challenge for researchers that are forced to delve into an ocean of complex data in order to extract new ...

Cada día los doctores, genetistas e investigadores enfrentan grandes retos al momento de buscar información y querer sintetizar los resultados obtenidos luego de una consulta de información médica en la web. No obstante, ...

Situational Awareness significa básicamente saber lo que está pasando a tu alrededor para así, correspondientemente, tomar buenas decisiones. Esta idea llevada a un conjunto de personas, y particularmente a un equipo de ...

[EN] During the last two decades, data generated by Next Generation Sequencing Technologies have revolutionized our understanding of human biology and improved the study on how changes (variations) in the DNA are involved ...

[EN] Data Warehousing applied in Big Data contexts has been an emergent topic of research, as traditional Data Warehousing technologies are unable to deal with Big Data characteristics and challenges. The methods used in ...