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Browsing by Author "Casacuberta Nolla, Francisco"

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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    A Bidirectional Recurrent Neural Language Model for Machine Translation 
    Peris Abril, Álvaro; Casacuberta Nolla, Francisco (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2015-09)
    [EN] A language model based in continuous representations of words is presented, which has been applied to a statistical machine translation task. This model is implemented by means of a bidirectional recurrent neural ...
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    A study on the impact of neural architectures for Unsupervised Machine Translation 
    Sanz Rodríguez, Aitana (Universitat Politècnica de València, 2021-10-13)
    [ES] La cuestión del uso de corpus monolingües para el entrenamiento de sistemas de traducción automática no supervisados es un asunto de notable relevancia en este mundo en continua globalización en que vivimos, debido ...
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    Active learning for interactive machine translation 
    González Rubio, Jesús; Ortiz Martínez, Daniel; Casacuberta Nolla, Francisco (Association for Computational Linguistics, 2012)
    Translation needs have greatly increased during the last years. In many situations, text to be translated constitutes an unbounded stream of data that grows continually with time. An effective approach to translate text ...
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    Adaptación al escritor en reconocimiento automático de la escritura manual en un entorno de traducción interactiva 
    PÉREZ ESCORTELL, MARÍA AMPARO (Universitat Politècnica de València, 2014-10-02)
    [ES] Estamos viendo en los últimos años como la tecnología ocupa un papel más importante en la sociedad por lo que se hace necesario mejorar la interacción hombre-máquina. Una de las aplicaciones de la tecnología que ...
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    Advanced techniques for domain adaptation in Statistical Machine Translation 
    Chinea Ríos, Mara (Universitat Politècnica de València, 2019-03-04)
    [ES] La Traducción Automática Estadística es un sup-campo de la lingüística computacional que investiga como emplear los ordenadores en el proceso de traducción de un texto de un lenguaje humano a otro. La traducción ...
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    Advances in Fully-Automatic and Interactive Phrase-Based Statistical Machine Translation 
    Ortiz Martínez, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2011-10-14)
    This thesis presents different contributions in the fields of fully-automatic statistical machine translation and interactive statistical machine translation. In the field of statistical machine translation there are ...
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    An Empirical Analysis of Data Selection Techniques in Statistical Machine Translation 
    Chinea Ríos, Mara; Sanchis Trilles, Germán; Casacuberta Nolla, Francisco (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2015-09)
    [EN] Domain adaptation has recently gained interest in statistical machine translation. One of the adaptation techniques is based in the selection data. Data selection aims to select the best subset of the bilingual ...
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    Aprendizaje de transductores estocásticos de estados finitos y su aplicación en traducción automática 
    González Mollá, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2009-10-22)
    Traducción automática es un área de lingüística computacional que investiga el uso de software para traducir texto o voz en lenguaje natural hacia su representación en un idioma destino, también mediante lenguaje ...
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    Aprendizaje en línea en traducción automática basada en redes neuronales 
    Cebrián Chuliá, Luis (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)
    [EN] High quality translations are in high demand these days. Although machine translation offers acceptable performance, it is not sufficient in some cases and human supervision is required. In order to ease the translation ...
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    Aprendizaje online de los pesos del modelo log-lineal en traducción automática interactiva 
    López Salcedo, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2012-12-03)
    [ES] En este trabajo se ha analizado la conveniencia de tres estrategias para adaptar los pesos del modelo log-lineal dentro de un escenario de traducción automática interactiva. La primera estrategia se basa en la ...
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    Benign /malignant classifier of soft tissue tumors using MR imaging 
    Garcia-Gomez, Juan M; Vidal, César; Martí-Bonmatí, Luís; Galant, Joaquín; Sans, Nicolas; Robles Viejo, Montserrat; Casacuberta Nolla, Francisco (Springer-Verlag, 2004-03)
    [EN] This article presents a pattern-recognition approach to the soft tissue tumors (STT) benign/malignant character diagnosis using magnetic resonance (MR) imaging applied to a large multicenter database. Objective: To ...
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    Building task-oriented machine translation systems 
    Sanchis Trilles, Germán (Universitat Politècnica de València, 2012-09-20)
    La principal meta de esta tesis es desarrollar sistemas de traduccion interactiva que presenten mayor sinergia con sus usuarios potenciales. Por ello, el objetivo es hacer los sistemas estado del arte mas ergonomicos, ...
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    CASMACAT: An open source workbench for advanced computer aided translation 
    Alabau, Vicent; Bonkb, Ragnar; Buck, Christian; Carlb, Michael; Casacuberta Nolla, Francisco; García-Martínez, Mercedes; Gonzalez Rubio, Jesus; Koehn, Philipp; Leiva Torres, Luis Alberto; Mesa-Lao, Bartolomé; Ortiz Martínez, Daniel; Saint-Amand, Herve; Sanchis Trilles, Germán; Tsoukalac, Chara (De Gruyter Open, 2013-10)
    [EN] We describe an open source workbench that offers advanced computer aided translation (CAT) functionality: post-editing machine translation (MT), interactive translation prediction (ITP), visualization of word alignment, ...
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    Clasificación de textos basado en los modelos pre-entrenados BERT 
    Sánchez Mascarell, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)
    [ES] El objetivo principal de este proyecto de fin de grado, consiste en el estudio de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. En concreto, se revisa una red neuronal, entrenada por Google y denominada ...
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    Comparative implementation of Greedy InfoMax and Slow Feature Analysis for self-supervised neural networks 
    Roselló Oviedo, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2020-11-16)
    [EN] Over the past years, supervised models with end-to-end backpropagation have dominated the Deep Learning paradigm. However, great potential can be observed in out-of-the-box approaches like Greedy InfoMax, an ...
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    Comparison between statistical and neuronal models for machine translation 
    Llorens Ripollés, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2018-09-18)
    [EN] Machine translation is a thriving field that deals with multiple of the challenges that the modern world face. From accessing to knowledge in a foreign language, to being able to communicate with people that does ...
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    Continuous spaces in statistical machine Translation 
    Peris Abril, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2016-07-29)
    [EN] Classically, statistical machine translation relied on representations of words in a discrete space. Words and phrases were atomically represented as indices in a vector. In the last years, techniques for representing ...
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    Cost-sensitive active learning for computer-assisted translation 
    González Rubio, Jesús; Casacuberta Nolla, Francisco (Elsevier, 2014-02)
    [EN] Machine translation technology is not perfect. To be successfully embedded in real-world applications, it must compensate for its imperfections by interacting intelligently with the user within a computer-assisted ...
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    Desarrollo de un lector de fuentes RSS 
    Ulzurrun de Asanza Sáez, Lluís (Universitat Politècnica de València, 2015-09-11)
    [ES] En este trabajo de fin de grado se presenta una plataforma distribuida de agregación de fuentes RSS y su API REST pública. Como ejemplo de uso del API se ha desarrollado un lector de noticias para iOS, también recogido ...
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    Descripción y clasificación de radiografías de tórax 
    Feliu Descalzo, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)
    [ES] El aprendizaje automático ha experimentado grandes avances en los últimos años, gracias a las numerosas investigaciones y a la gran cantidad de datos disponibles, propiciando su implantación en campos tan críticos ...