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Browsing by Author "Castro Bleda, María José"

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Estudio comparativo de herramientas para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural

Díaz Roussel, Nicolás (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[ES] En este trabajo se analizarán y compararán diferentes herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural. En concreto se evaluarán los resultados obtenidos en las tareas de análisis de sentimiento y resumen automático. ...
Estudio de la portabilidad de un sistema de análisis de sentimiento de Tweets en castellano para el catalán

Davia García, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2021-10-04)

[ES] El análisis de sentimiento en redes sociales, especialmente en Twitter, Facebook o Instagram ha sido objeto de central interés en los últimos años. Este análisis es clave para las compañías que buscan crecer su ...
Evaluación de la Experiencia de Usuario en los MOOCs UPV

Ben Hassen Jemni, Salehodine (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] En este trabajo se analizará la User eXperience (UX) en plataformas de aprendizaje donde se ofrecen Cursos en Abierto Online Masivos (MOOCs) por parte de la Universitat Politècnica de València (UPV). Se tratará la ...
Exploring Instagram Messages on the Right to Abortion: User Profiling and Natural Language Processing Tasks

López Cuerva, Luis (Universitat Politècnica de València, 2023-10-05)

[ES] Las redes sociales son uno de los canales principales de difusión para los movimientos sociales, las protestas y la opinión pública. Entre las redes sociales más populares está Instagram, una red social enfocada en ...
F-Measure as the error function to train neural networks

Pastor Pellicer, Joan; Zamora Martínez, Francisco Julián; España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose (Springer Verlag (Germany), 2013)

Imbalance datasets impose serious problems in machine learning. For many tasks characterized by imbalanced data, the F-Measure seems more appropiate than the Mean Square Error or other error measures. This paper studies ...
Fallback Variable History NNLMs: Efficient NNLMs by precomputation and stochastic training

Zamora Martínez, Francisco Julián; España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose; Palacios Corella (Public Library of Science, 2018)

[EN] This paper presents a new method to reduce the computational cost when using Neural Networks as Language Models, during recognition, in some particular scenarios. It is based on a Neural Network that considers input ...
First-Episode Psychotic Patients Showed Longitudinal Brain Changes Using fMRI With an Emotional Auditory Paradigm

González-Vivas, Carlos; García-Martí, Gracián; Soldevila-Matías, Pau; Sanz-Requena, Roberto; Aguilar, Eduardo J.; Castro-Bleda, Maria Jose; Martí-Bonmatí, Luis; Sanjuan, Julio (Frontiers Media S.A., 2020-12-11)

[EN] Most previous longitudinal studies of functional magnetic resonance imaging (fMRI) in first-episode psychosis (FEP) using cognitive paradigm task found an increased activation after antipsychotic medications. We ...
Hacia un diccionario global

Iklódi, Eszter (Universitat Politècnica de València, 2018-09-05)

Es bien sabido que el mundo está dividido por diferentes idiomas: por ejemplo, "fa" húngaro significa tanto madera ("holz" en alemán, "wood" en inglés) como el árbol ("baum" en alemán), mientras que "wood" en inglés también ...
Handwriting recognition by using deep learning to extract meaningful features

Pastor Pellicer, Joan; Castro-Bleda, Maria Jose; España Boquera, Salvador; Zamora-Martinez, Francisco Julián (IOS Press, 2019)

[EN] Recent improvements in deep learning techniques show that deep models can extract more meaningful data directly from raw signals than conventional parametrization techniques, making it possible to avoid specific feature ...
Human or computer assisted interactive transcription: automated text recognition, text annotation, and scholarly edition in the twenty-first century

Castro-Bleda, Maria Jose; Vilar Torres, Juan Miguel; España Boquera, Salvador; Llorens, D.; Marzal Varó, Andrés; Prat, F.; Zamora Martínez, Francisco Julián (Institut d'Estudis Medievals de la Universitat Autònoma de Barcelona, 2014)

[EN] Computer assisted transcription tools can speed up the initial process of reading and transcribing texts. At the same time, new annotation tools open new ways of accessing the text in its graphical form. The balance ...
Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models

España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose; Gorbe Moya, Jorge; Zamora Martínez, Francisco Julián (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011-04)

This paper proposes the use of hybrid Hidden Markov Model (HMM)/Artificial Neural Network (ANN) models for recognizing unconstrained offline handwritten texts. The structural part of the optical models has been modeled ...
Individualized diagnosis of psychosis based on machine learning from functional magnetic resonance data using an emotional auditory paradigm

SANJUÁN ARIAS, JULIO; Castro-Bleda, Maria Jose; España Boquera, Salvador; Garcia-Marti, G.; Carot Sierra, José Miguel; Corripio, I.; Soldevila-Matias, P.; MARTÍ-BONMATÍ, LUIS; Rubio, J.M.; Crespo-Facorro, B. (Oxford University Press, 2019-04)
Integración del “User Experience Questionnaire Short” en MOOCs UPV*

Sanchis Font, Rosario; Castro Bleda, María José; Turró Ribalta, Carlos; Despujol Zabala, Ignacio (Editorial Universitat Politècnica de València, 2018-09-26)

[EN] The assessment of the learning experience of Massive Open Online Courses (MOOCs) at Universitat Polit`ecnica de Val`encia (UPV) is currently performed through a questionnaire which only evaluates the pedagogical ...
Journalists' Ethical Responsibility: Tackling Hate Speech Against Women Politicians in Social Media Through Natural Language Processing Techniques

Iranzo-Cabrera, M.; Castro-Bleda, Maria Jose; Simon-Astudillo, I.; Hurtado Oliver, Lluis Felip (SAGE Publications, 2024-08)

[EN] Social media has led to a redefinition of the journalist's role. Specifically on Twitter, these professionals assume an influential position and their discourse is dominated by personal opinions. Taking into consideration ...
Lectura en tiempo real de MRZ (Zona de lectura mecánica) en dispositivos móviles

Escrivá García, Jonás Baptiste (Universitat Politècnica de València, 2021-04-20)

[ES] El procesamiento de imágenes se ha visto optimizado drásticamente en los últimos años, de forma que actualmente es posible realizar este procesamiento en tiempo real para, por ejemplo, leer el MRZ de un documento ...
Mapping avocado in Michoacán with Sentinel-2 images and a mixed methodology

España Boquera, Maria Luisa; Castro-Bleda, Maria Jose; España Boquera, Salvador (Universidad Autónoma de Chapingo, 2022-11-17)

[ES] El aguacate es un superalimento de moda, muy rentable. México es el primer productor mundial y Michoacán el primero nacional. El objetivo fue cartografiar el cultivo del aguacate en Michoacán con imágenes Sentinel-2 ...
Modelado de lenguajes con redes neuronales recurrentes

Acosta Mirande, Javier Ignacio (Universitat Politècnica de València, 2010-11-08)
Modelos Conexionistas para el Procesado del Lenguaje Natural

Zamora Martínez, Francisco Julián (Universitat Politècnica de València, 2011-10-18)

El Procesado del Lenguaje Natural es un campo muy importante en tareas del Reconocimiento de Formas. En este trabajo se exponen diferentes modelos de redes neuronales y su aplicación a tareas de traducción estadística, ...
Montero2K: Hate Speech Against Women Politicians [Dataset]

Iranzo Cabrera, María; Castro Bleda, María José; Simon Astudillo, Iris; Hurtado Oliver, Lluis Felip (Universitat Politècnica de València, 2024-08-31)

The "Montero2K" dataset is composed by 2,239 tweets, selected on the specific criteria that each message had garnered more than 50 likes or retweets during the specified period. Human experts manually labeled these tweets ...
Neural network language models for off-line handwriting recognition

Zamora Martínez, Francisco Julián; Frinken, V.; España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose; Fischer, A.; Bunke, Horst (Elsevier, 2014-04)

[EN] Unconstrained off-line continuous handwritten text recognition is a very challenging task which has been recently addressed by different promising techniques. This work presents our latest contribution to this task, ...