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Listar por autor "Alonso Jordá, Pedro"

Mostrando ítems 21-40 de 78

Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo.

Cuadrillero Geer, Duero Joshua (Universitat Politècnica de València, 2021-12-28)

[ES] Los avances en el diseño y desarrollo de redes neuronales convolucionales profundas, así como el incremento de la precisión de las mismas en el campo de la visión artificial, ha supuesto su amplia adopción en un gran ...
Desarrollo, optimización y despliegue de un servidor eficiente para la inferencia de redes neuronales de apoyo al radiodiagnóstico.

Dorronsoro Larbide, Ibai (Universitat Politècnica de València, 2023-01-09)

[ES] En este documento se presenta el Trabajo de Final de Máster del Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones de la Universidad Politécnica de Valencia, consistente en el desarrollo, optimización ...
Diseño de algoritmos eficientes para aprendizaje automático sobre MCUs

Maciá Lillo, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] Vivimos en un mundo interconectado, con microcontroladores y procesadores de consumo ultra-reducido (MCUs), integrados dentro de relojes y electrodomésticos inteligentes, asistentes de voz, teléfonos móviles, y todo ...
Distributed Computing Solutions for High Energy Physics Interactive Data Analysis

Padulano, Vincenzo Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2023-05-04)

[ES] La investigación científica en Física de Altas Energías (HEP) se caracteriza por desafíos computacionales complejos, que durante décadas tuvieron que ser abordados mediante la investigación de técnicas informáticas ...
DVFS-control techniques for dense linear algebra operations on multi-core processors

Alonso-Jordá, Pedro; Dolz Zaragozá, Manuel Francisco; Igual, Francisco D.; Mayo, Rafael; Quintana Ortí, Enrique Salvador (Springer Verlag (Germany), 2012-11)

[EN] This paper analyzes the impact on power con- sumption of two DVFS-control strategies when applied to the execution of dense linear algebra operations on multi- core processors. The strategies considered here, prototyped ...
Efficient and accurate algorithms for computing matrix trigonometric functions

Alonso-Jordá, Pedro; Ibáñez González, Jacinto Javier; Sastre Martinez, Jorge; Peinado Pinilla, Jesús; Defez Candel, Emilio (Elsevier, 2017-01)

[EN] Trigonometric matrix functions play a fundamental role in second order differential equations. This work presents an algorithm based on Taylor series for computing the matrix cosine. It uses a backward error analysis ...
Efficient Simulation of Spatio-temporal Dynamics in Ultrasonic Resonators

Alonso-Jordá, Pedro; Peinado Pinilla, Jesús; Pérez Arjona, Isabel; Sánchez Morcillo, Víctor José (Springer Verlag (Germany), 2011)

The simulation in computers of the evolution of pressure and temperature inside a cavity when acoustic energy is injected results in a very stiff and high time consuming application. The split-step method used for the ...
Efficient update of determinants of rmany-electron wave function overlaps

Alonso-Jordá, Pedro; Davidovic, Davor; Sapunar, Marin; Herrero, Jose R.; Quintana-Ortí, Enrique S. (Elsevier, 2021-01)

[EN] The calculation of overlaps between many-electron wave functions at different nuclear geometries during nonadiabatic dynamics simulations requires the evaluation of a large number of determinants of matrices that ...
El producto matricial distribuido en entornos computacionales de alto rendimiento

Huerta Gañán, Rodrigo (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[ES] La multiplicación de matrices es una operación fundamental para la resolución de innumerables problemas matemáticos que tienen a esta operación en su base. El coste de esta operación, incluso el algoritmo utilizado, ...
Energy-efficient execution of dense linear algebra algorithms on multi-core processors

Alonso-Jordá, Pedro; Dolz Zaragozá, Manuel Francisco; Mayo, Rafael; Quintana-Ortí, Enrique S. (Springer Verlag (Germany), 2013-09)

This paper addresses the efficient exploitation of task-level parallelism, present in many dense linear alge- bra operations, from the point of view of both computa- tional performance and energy consumption. The strategies ...
Enhancing performance and energy consumption of runtime schedulers for dense linear algebra

Alonso-Jordá, Pedro; Dolz Zaragozá, Manuel Francisco; Igual, Francisco D.; Mayo, Rafael; Quintana Ortí, Enrique Salvador (Wiley, 2014-10)

The road towards Exascale Computing requires a holistic effort to address three different challenges simultaneously: high performance, energy efficiency, and programmability. The use of runtime task schedulers to orchestrate ...
Exploring Hybrid Parallel Systems for Probabilistic Record Linkage

Boratto, Murilo; Alonso-Jordá, Pedro; Pinto, Clicia; Melo, Pedro; Barreto, Marcos; Denaxas, Spiros (Springer-Verlag, 2019-03)

[EN] Record linkage is a technique widely used to gather data stored in disparate data sources that presumably pertain to the same real world entity. This integration can be done deterministically or probabilistically, ...
Fast Band--Krylov Eigensolver for Macromolecular Functional Motion Simulation on Multicore Architectures and Graphics Processors

Aliaga, Jose I.; Alonso Jordá, Pedro; Badía Contelles, José Manuel; Chacon, Pablo; Davidovic, Davo; Lopez-Blanco, Jose R.; Quintana-Orti, Enrique S (Elsevier, 2016-03-15)

We introduce a new iterative Krylov subspace-based eigensolver for the simulation of macromolecular motions on desktop multithreaded platforms equipped with multicore processors and, possibly, a graphics accelerator ...
Fast block QR update in digital signal processing

Alventosa, Fran J.; Alonso-Jordá, Pedro; Vidal Maciá, Antonio Manuel; Piñero, Gema; Quintana-Ortí, Enrique S. (Springer-Verlag, 2019-03)

[EN] The processing of digital sound signals often requires the computation of the QR factorization of a rectangular system matrix. However, sometimes, only a given (and probably small) part of the system matrix varies ...
Fast Taylor polynomial evaluation for the computation of the matrix cosine

Sastre, Jorge; Ibáñez González, Jacinto Javier; Alonso-Jordá, Pedro; Peinado Pinilla, Jesús; Defez Candel, Emilio (Elsevier, 2019-07)

[EN] In this work we introduce a new method to compute the matrix cosine. It is based on recent new matrix polynomial evaluation methods for the Taylor approximation and a mixed forward and backward error analysis. The ...
Generación automática de núcleos computacionales para redes neuronales

Alaejos López, Guillermo (Universitat Politècnica de València, 2022-04-27)

[ES] El auge en la aplicación de redes neuronales profundas (RNPs) en una gran variedad de campos científicos ha propiciado su uso no solo en servidores de cómputo sino también en dispositivos de bajo consumo. Los cálculos ...
Generalization of the K-SVD algorithm for minimization of ß-divergence

García Mollá, Víctor Manuel; San Juan-Sebastian, Pablo; Virtanen, T.; Vidal Maciá, Antonio Manuel; Alonso-Jordá, Pedro (Elsevier, 2019)

[EN] In this paper, we propose, describe, and test a modification of the K-SVD algorithm. Given a set of training data, the proposed algorithm computes an overcomplete dictionary by minimizing the ß-divergence () between ...
High-performance computing: the essential tool and the essential challenge

Alonso-Jordá, Pedro; Ranilla, José; Vigo-Aguiar, Jesús (Springer-Verlag, 2017)

[EN] Prolog to the Journal of Supercomputing, volume 73, issue 1.
HReMAS: Hybrid Real-time Musical Alignment System

Cabañas-Molero, P.; Cortina-Parajón, Raquel; Combarro, E. F.; Alonso-Jordá, Pedro; Bris-Peñalver, F. J. (Springer-Verlag, 2019-03)

[EN] This paper presents a real-time audio-to-score alignment system for musical applications. The aim of these systems is to synchronize a live musical performance with its symbolic representation in a music sheet. We ...
Identificación de piezas musicales en una base de datos

Mañogil López, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)

[ES] Este proyecto se centra en el análisis y optimización de una aplicación C que realiza la búsqueda de una pieza de música clásica en una base de datos a partir de un fragmento dado de ésta. La idea principal es que ...