Zhuk, Igor(Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)
[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...
This paper studies the application of radial basis functions to predict nitrogen oxides 24 hours in advance. The forecast interval was chosen for practical regulatory reasons. The two study areas are in Valencia (Spain), ...
Obrador Reina, Miquel(Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)
[ES] En el campo del aprendizaje por refuerzo se busca entrenar agentes inteligentes para que aprendan a tomar decisiones óptimas en situaciones complejas a través de la interacción con un ambiente. En este trabajo realizado ...
Salvador Lopez, Josep(Universitat Politècnica de València, 2022-09-19)
[CA] En l’actualitat, comptem amb una gran col·lecció de documents manuscrits a a nivell mundial que emmagatzemen informació valuosa. Gràcies als avanços tecnològics en el camp de la Intel·ligència Artificial, disposem de ...
Ortega Triana, Julian Alberto(Universitat Politècnica de València, 2021-10-19)
[ES] El envejecimiento de las infraestructuras hace de suma importancia el desarrollo de herramientas eficaces y rápidas en el área de patología estructural que permitan detectar potenciales patologías estructurales. Esto ...
Villarreal Ruiz, Manuel(Universitat Politècnica de València, 2021-09-20)
[ES] El reconocimiento de música manuscrita es la tarea en la que se emplean tecnologías de la computación para, a partir de una imagen de un pentagrama musical, obtener una transcripción. Si combinamos esto con técnicas ...
Descals Carbonell, Vicent(Universitat Politècnica de València, 2022-09-02)
[CA] La intel·ligència artificial (IA) és un dels camps més actius de la informàtica actual, ofereix un ampli rang
d’aplicacions al món real, des de les recomanacions que ens suggereixen plataformes com YouTube, fins
a ...
In this paper, we present an abstract argumentation framework for the support of agreement processes
in agent societies. It takes into account arguments, attacks among them, and the social context of the
agents that put ...
Ibáñez Civera, Francisco Javier; García Breijo, Eduardo; Laguarda Miró, Nicolás; Gil Sánchez, Luís; Garrigues Baixauli, José; Romero Gil, Inmaculada; Masot Peris, Rafael; Alcañiz Fillol, Miguel(Elsevier, 2011-08-10)
In this paper we present a model to predict Secchi depth in water bodies by means of an artificial neural network application onto eight bit microcontroller. Water turbidity data were collected by both a Secchi disk and a ...
Evapotranspiration is a complex and non-linear phenomenon that depends on the interaction of several climatic parameters. As an alternative to traditional techniques, artificial neural networks (ANNs) are highly appropriate ...
Del Campo Calvo, Francisco Javier(Universitat Politècnica de València, 2023-09-25)
[ES] La adopción de las redes neuronales en prácticamente todos los ámbitos científicos está propiciando su uso en una amplia variedad de dispositivos. Estos dispositivos pueden ser de muy diversa naturaleza: desde grandes ...
Zamudio-Ramírez, Israel; Ramirez-Núñez, Juan Angel; Antonino Daviu, José Alfonso; Osornio-Rios, Roque A.; Quijano-Lopez, Alfredo; Razik, Hubert; Romero-Troncoso, Rene de Jesus(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020-08)
[EN] In the induction motor predictive maintenance area, there is a continuous search for new techniques and methods that can provide additional information for a more reliable determination of the motor condition. In this ...
[EN] Induction machines (IMs) power most modern industrial processes (induction motors) and generate an increasing portion of our electricity (doubly fed induction generators). A continuous monitoring of the machine's ...
Martínez Peiró, Joaquín(Universitat Politècnica de València, 2022-10-10)
[ES] Este trabajo está orientado al desarrollo de un software de estimación de tamaño y peso de individuos en especies marinas, mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales y técnicas de visión por computador. ...
Calvo Moratilla, José Javier(Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)
[ES] Las listas de espera de los hospitales españoles durante la pandemia del virus SARSCoV-2 han aumentado considerablemente y han dificultado el diagnóstico temprano de
enfermedades como el cáncer. Para incrementar el ...
Meseguer Anastasio, Javier Enrique(Universitat Politècnica de València, 2013-02-12)
[ES] Los objetivos de esta tesina de Máster son el diseño e implementación de una plataforma en la que se pueda realizar, mediante minería de datos, estudios sobre los estilos de conducción de los usuarios. A partir de la ...
de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Hernández-Orallo, Enrique; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel(MDPI AG, 2023-08)
[EN] In this study, we explore the integration of cascading and ensemble techniques in Deep Learning (DL) to improve prediction accuracy on diabetes data. The primary approach involves creating multiple Neural Networks ...
Campos Mocholí, Mario(Universitat Politècnica de València, 2021-09-13)
[CA] Cada vegada són més les empreses que opten per utilitzar la intel·ligència artificial per
a automatitzar tasques dins de les organitzacions, permetent així reassignar al personal
dedicat a aquestes i aconseguint una ...
Royo Miquel, Joaquín(Universitat Politècnica de València, 2021-07-23)
[ES] La detección y clasificación robustas de objetos en el mar es un paso importante hacia la navegación autónoma segura y la prevención de colisiones para embarcaciones marinas. Los objetos de interés (OOI) incluyen ...
Del Tejo Catalá, Omar(Universitat Politècnica de València, 2020-06-23)
[ES] Se presenta una comparativa entre distintos métodos para la extracción de características de un conjunto de piezas industriales. El objetivo de estas características es entrenar un algoritmo de clasificación con rechazo ...