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A Multisensor System for Road Surface Identification

Safont, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Rodríguez, Alberto; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This work introduces a multisensor road surface identification system that considers features from four different kind of sensors: microphones, accelerometers, speed signals, and handwheel signals. Features are extracted ...
A new method for fraud detection in credit cards based on transaction dynamics in subspaces

Salazar Afanador, Addisson; Safont, Gonzalo; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This paper presents a new method for fraud detection in credit cards based on exploiting the dynamics of the card transactions. We hypothesize different behavior models in the use of the card between legitimate clients ...
A new method for pedicel/peduncle detection and size assessment of grapevine berries and other fruits by image analysis

Cubero García, Sergio; Diago, María Paz; Blasco Ivars, José; Tardáguila Laso, Javier; Millán, Borja; Aleixos Borrás, María Nuria (Elsevier, 2014-01)

[EN] The berry size of wine-grapes has often been considered to influence wine composition and quality, as it is related to the skin-to-pulp ratio of the berry and the concentration of skin-located compounds that play a ...
A rapid and non-invasive method for authenticating the origin of pistachio samples by NIR spectroscopy and chemometrics

Vitale, Raffaele; Bevilacqua, Marta; Bucci, R.; Magrì, A.D.; Magri, A.L.; Marini, F. (Elsevier, 2013-02-15)

In this study, near-infrared spectroscopy coupled to chemometrics is used to build an analytical protocol to authenticate the origin of pistachio nuts (Pistacia vera L.), a high value-added food product. In particular, ...
A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

Xinyu, Li (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque ...
A Study of Feature Selection Methods for Classification

Liu, Chenyu (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas de selección de características que se aplican para mejorar el rendimiento de la clasificación automática. Se analizarán varios problemas de clasificación de un ...
Accurate classification of childhood brain tumours by in vivo 1H MRS - a multi-centre study

Vicente Robledo, Javier; Fuster García, Elíes; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Davies, Nigel; Natarajan, Kal; Wilson, Martin; Grundy, Richard G.; Wesseling, Pieter; Monleón, Daniel; Celda, Bernardo; Robles, Montserrat; Peet, Andrew C. (Elsevier, 2013-02)

Aims: To evaluate the accuracy of single-voxel Magnetic Resonance Spectroscopy (1H-MRS) as a non-invasive diagnostic aid for pediatric brain tumours in a multi-national study. Our hypotheses are (1) that automated cla ...
Agreement in the assessment of metastatic spine disease using scoring systems

Arana Fernandez de Moya, Estanislao; Kovacs, Francisco M.; Royuela, Ana; Asenjo, Beatriz; Perez-Ramirez, Ursula; Zamora, Javier (Elsevier, 2015-04)

PURPOSE: To assess variability in the use of Tomita and modified Bauer scores in spine metastases. MATERIALS AND METHODS: Clinical data and imaging from 90 patients with biopsy-proven spinal metastases, were provided ...
Analysis of traffic accidents on rural highways using Latent Class Clustering

De Oña, Juan; López-Maldonado, Griselda; Mujalli, Randa; Calvo, Francisco J. (Elsevier, 2013)

[EN] One of the principal objectives of traffic accident analyses is to identify key factors that affect the severity of an accident. However, with the presence of heterogeneity in the raw data used, the analysis of traffic ...
Análisis Comparativo de las técnicas utilizadas en un Sistema de Reconocimiento de Hojas de Planta

Cervantes, Jair; Taltempa, Jesús; García Lamont, Farid; Ruiz Castilla, José S.; Yee Rendon, Arturo; Jalili, Laura D. (Universitat Politècnica de València, 2017-01-05)

[EN] The development of vision systems for identifying plants by leaves is an important challenge which has numerous applications ranging from food, medicine, industry and environment. Recently, several techniques have ...
Análisis de emociones de sujetos a partir de señales de EEG, una aproximación con modelos de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-10-05)

[ES] El cerebro es uno de los órganos más desconocidos por los seres humanos, sobre el que año tras año se adquiere conocimiento sobre su funcionamiento real. Su análisis nos ayuda a entender su comportamiento de manera ...
Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de la actividad ocular y la dilatación pupilar durante estimulación emocional en una muestra de sujetos sanos

Profili, Alessandro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-08)

[ES] El reconocimiento de emociones es un campo de investigación de gran interés para áreas como la sanidad y la psicología. En las últimas décadas se han desarrollado muchos modelos y algoritmos de reconocimiento de ...
Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia

Jinglun, Pan (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Este proyecto implementará la descomposición tiempo-frecuencia multinivel para analizar datos de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de esquizofrenia (EE). La representación ...
Aplicación de modelos de clasificación a datos inciertos

Quiroz Marcillo, Yandry Paul (Universitat Politècnica de València, 2017-10-27)

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...
Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico

Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)

[ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

Zhuk, Igor (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...
Artificial intelligent system for multimedia services in smart home environments

REGO MAÑEZ, ALBERT; Gonzalez Ramirez, Pedro Luis; Jimenez, Jose M.; Lloret, Jaime (Springer-Verlag, 2022-06)

[EN] Internet of Things (IoT) has introduced new applications and environments. Smart Home provides new ways of communication and service consumption. In addition, Artificial Intelligence (AI) and deep learning have improved ...
Assessing contextual descriptive features for plot-based classification of urban areas

Hermosilla, T.; Ruiz Fernández, Luis Ángel; Recio Recio, Jorge Abel; Cambra López, María (Elsevier, 2012-05-15)

A methodology for mapping urban land-use types integrating information from multiple data sources (high spatial resolution imagery, LiDAR data, and cadastral plots) is presented. A large set of complementary descriptive ...
Automatic Detection of Sensitive Information in Educative Social Networks

Botti-Cebriá, Víctor; Del Val Noguera, Elena; García-Fornes, A (Springer, 2020-09-18)

[EN] Detecting sensitive information with privacy in mind is a relevant issue on Social Networks. It is often difficult for users to manage the privacy associated with their posts on social networks taking into account ...