IN-RED 2025: XI Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red

Hacia una educación basada en evidencias: innovar con rigor

En un momento en el que todas las instituciones se encuentran en un proceso de transformación vertiginosa, la innovación educativa es la clave para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje y adaptarse a los nuevos retos. La propia LOSU plantea que la innovación docente es un medio para mejorar la calidad de la educación superior y la capacidad de adaptarse a los nuevos escenarios formativos, así como una estrategia para el desarrollo profesional docente.

Desde hace tiempo las universidades promueven la participación del profesorado en proyectos de innovación y se ha avanzado mucho en la manera en que se plantean y desarrollan. Sin embargo, cada vez es más crucial conseguir propuestas de innovación más rigurosas y focalizadas en los grandes retos educativos que tenemos por delante. Este enfoque nos remite al concepto de scholarship o enfoque académico de la docencia (Boyer, 1999), una perspectiva que se ha consolidado en la educación superior y que permite “valorar la enseñanza al nivel de la investigación disciplinar."

En esta nueva edición del Congreso INRED 2025, reflexionaremos sobre cómo transitar de una innovación basada en la experiencia, con un nivel incipiente de fundamentación empírica, a una innovación con un enfoque académico. Un enfoque que no solo se sustente en la experimentación y el análisis sistemático de la docencia y sus efectos en el aprendizaje, sino que también genere evidencia comunicable y sujeta a revisión crítica por la comunidad académica. Asimismo, exploraremos los nuevos desafíos que este modelo plantea, tanto desde una perspectiva técnica como ética.

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La inteligencia artificial en la universidad: una revolución que enriquece el aprendizaje crítico
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Calabuig Fariñas, Silvia; San Miguel Díez, Teresa; Megías Vericat, Javier; Terrádez Mas, Liria; Pardo Tendero, María Mercedes; Muñoz Hidalgo, Lisandra; Navarro Lucas, Rafael; González Marrachelli, Vannina; Montoliu Felix, María del Carmen; Monleón Salvadó, Daniel; Morales Tatay, José; Universitat de València
[ES] Este proyecto explora la integración ética y crítica de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza universitaria, específicamente en el contexto de la asignatura de Biología Celular del Grado en Medicina. A través de un enfoque pedagógico innovador, se introdujeron herramientas de IA como ChatGPT y Copilot para potenciar el aprendizaje autónomo, el pensamiento crítico y la reflexión ética del estudiantado. Los resultados de las encuestas antes y después de un trabajo tutelado revelaron una aceptación significativa de la IA: el 82,4% del alumnado utilizó IA en el desarrollo de su trabajo, con una valoración positiva de su utilidad (76,8%). Sin embargo, la investigación también señaló desafíos, como la dependencia de una única herramienta y la necesidad de mejorar las competencias críticas en la detección de errores. El 85,2% de los estudiantes complementó la IA con fuentes académicas tradicionales, lo que indica una integración equilibrada de tecnologías emergentes y recursos científicos consolidados. En conclusión, la IA, cuando se utiliza de forma crítica y guiada, puede enriquecer el proceso de aprendizaje, pero su implementación debe ser cuidadosamente diseñada para evitar el empobrecimiento académico.
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Educación superior y aprendizajes virtuales en tiempos complejos para estudiantes de Medicina
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Muñoz González, María José; Cortés Cortés, Manuel; San Miguel Díez, Teresa
[ES] La enseñanza en Medicina presenta desafíos que crecen en contextos críticos como la pandemia por COVID-19 o la reciente DANA. La docencia virtual en el grado en Medicina de la Universitat de València, España, se aplicó ante la imposibilidad de la presencialidad y la necesidad de continuidad formativa. Mediante entrevista abierta, dialogamos con un grupo de estudiantes de primeros cursos sobre puntos fueres y débiles de las adaptaciones realizadas. Los estudiantes perciben la necesidad de mejorar en metodologías activas, aunque valoran los materiales utilizados, han visto limitada su participación y motivación hacia el aprendizaje significativo. Además, piden canales de comunicación públicos y privados que permitan la interacción sin generar ansiedad. Es esencial evitar la sobrecarga del alumnado, la dosificación pautada de la información y favorecer la comunicación efectiva para replicar la cercanía presencial, aumentar la retroalimentación y el uso de materiales actualizados. Finalmente, el profesorado debe considerar el papel de la inteligencia artificial y otras herramientas para su provecho en los procesos de enseñanza y aprendizaje, garantizando que la enseñanza sea ética, contextualizada y centrada en el estudiante. Si bien parte de la formación médica es irremplazablemente presencial, la virtualidad es un recurso que puede ser de gran provecho.
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Neurociencia cognitiva: funciones ejecutivas y razonamiento clínico
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Tormo Calandín, Constantino; Aguilar Aguilar, Gerardo; Hurtado Palma, Luis; Ruiz López, José; Mínguez Rey, María Fe; Prats Martínez, Vicente
[ES] El presente estudio de investigación docente evalúa la construcción del razonamiento clínico por procedimientos médico-sanitarios convencionales y por modelos provenientes de la neurociencia cognitiva, como es el empleo de las funciones ejecutivas; este es el primer reporte en la literatura científica que aborda la relación entre ambos procesos. Se reclutaron 115 alumnos y alumnas de 4º de enfermería y 6º de medicina de la Universidad de Valencia, informándoles sobre el empleo de las funciones ejecutivas para elaborar el razonamiento clínico en un escenario de simulación, evaluando el desempeño de los equipos con un modelo Pre-Post, mediante formularios de verificación “ad hoc”. Se comprobó una correlación lineal significativa (p = 0,0100) entre las variables funciones ejecutivas vs razonamiento clínico, con incrementos positivos de ambas, de manera que a un mayor empleo de aquellas se construyó un mejor juicio clínico. Se evidencia por vez primera en la literatura científica, la existencia de una relación entre la elaboración del razonamiento clínico por métodos clínicos convencionales y por herramientas de la neurociencia, como el empleo de las funciones ejecutivas para alcanzar ese mismo objetivo. Es el momento de introducir en los currículos académicos la enseñanza del razonamiento crítico con ayuda de las herramientas aportadas por la neuroeducación.
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Uso de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje mediante el método del caso en Farmacología
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Sendra Gisbert, Luis; Cosín Roger, Jesús; D’Ocón Navaza, Marí; Ivorra Insa, María; Noguera Romero, María; Recio Iglesias, María del; Terencio Silvestre, María
[ES] El uso de la IA generativa es una realidad y está al alcance de los alumnos, quienes la utilizan habitualmente. De acuerdo con informes recientes de la Comisión Europea y CRUE, se debe integrar en la docencia superior y enseñar a los alumnos a utilizarla de forma ética y segura, dados los riesgos relativos a la calidad y veracidad del texto generado. Una de las maneras en las que se pueden evaluar sus capacidades es el método del caso. Éste es un modo de enseñanza eminentemente activo que ofrece a los estudiantes la oportunidad de relacionar los conocimientos teóricos y técnicos de la materia o curso en situaciones de aplicación práctica. En este modelo de aprendizaje, al solicitarle la resolución de cuestiones con un componente reflexivo y racional más complejo, se pueden observar los fallos y sesgos del modelo. Este proyecto pretende utilizar esta metodología para resolver casos prácticos en un contexto de tratamiento complejo. Los alumnos contrastarán los resultados de la resolución de casos utilizando bases de datos e información académica con los obtenidos mediante la IA generativa para identificar y corregir los errores encontrados y crear en ellos una conciencia más crítica acerca de estas herramientas.
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El proyecto ERASMUS+ LESLIE. Un ejemplo de cooperación internacional en educación e investigación sobre sostenibilidad medioambiental en Asia Central
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Rodrigo-Ilarri, Javier; Rodrigo-Clavero, María-Elena; LLobregat-Gomez, N.; Sánchez Ruiz, Luis Manuel; Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente; Departamento de Matemática Aplicada; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Centro de Investigación en Acuicultura y Medio Ambiente
[ES] El proyecto titulado “Gestión del territorio, medio ambiente y residuos sólidos: dentro de la educación y los negocios en Asia Central (LESLIE)” es una acción ERASMUS+ CBHE organizada conjuntamente por 14 entidades de 3 países de la UE (España, Italia, Chipre) y 2 países de Asia Central (Kazajistán y Uzbekistán). LESLIE se centra en el desarrollo de nuevas capacidades que serán utilizadas por las Instituciones de Educación Superior de Asia Central en sus futuros programas educativos en el ámbito de la Gestión Sostenible del Territorio. El objetivo general del proyecto es diseñar y producir un conjunto de microcredenciales y herramientas educativas digitales sobre Gestión Sostenible del Territorio que serán introducidas en las universidades de Asia Central, actualizando su oferta académica actual en los niveles de Grado y Máster, y asegurando al mismo tiempo que se satisfacen las necesidades de los entes reguladores y de la industria bajo los estándares internacionales más recientes y exigentes.
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Del algoritmo al aula: enseñanza transversal de inteligencia artificial en grados no técnicos a través de proyectos reales
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Consejo Vaquero, Alejandra; Sevillano Reyes, Pascual; Agencia Estatal de Investigación
[ES] Este trabajo presenta una innovación educativa orientada a estudiantes universitarios de titulaciones no técnicas, con el objetivo de introducir nociones básicas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la práctica clínica. En el marco del proyecto de investigación CLAI (Contact Lens Artificial Intelligence), se diseñó y aplicó una estrategia formativa combinada que incluyó, por un lado, el uso de un software clínico experimental basado en IA, y por otro, una formación introductoria en IA impartida a parte del alumnado. La intervención se implementó en dos universidades (España y Portugal) y los participantes fueron asignados aleatoriamente a dos grupos: con y sin asistencia al curso de introducción en IA. Los resultados, evaluados mediante cuestionarios anónimos, revelan que una formación breve pero bien contextualizada puede influir de forma significativa en la actitud del alumnado frente a herramientas basadas en IA, mejorando su capacidad de interpretación y promoviendo un uso más crítico y autónomo. La experiencia pone de manifiesto el valor de los proyectos de investigación aplicada como impulsores de innovación docente, especialmente en la incorporación de competencias digitales transversales en titulaciones no técnicas.
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Potenciando las Competencias en el Diseño de Sistemas Térmicos en un Entorno Empresarial: Un Enfoque de Aprendizaje Basado en Proyectos haciendo uso del Software de Simulación IMST-ART
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Marchante-Avellaneda, Javier; Hassan, Abdelrahman; Llopis-Mengual, Belén; Barceló Ruescas, Francisco; Departamento de Termodinámica Aplicada; Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería Energética; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
[ES] Este trabajo describe el diseño e implementación de un curso práctico centrado en la enseñanza del software de simulación IMST-ART para el análisis de sistemas de refrigeración. El curso se contextualizó mediante el diseño y desarrollo virtual de una enfriadora utilizando componentes reales y dirigido a ingenieros y técnicos de la empresa BDR-Thermea. La experiencia de aprendizaje se estructuró en torno a una metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), enfatizando la aplicación práctica de IMST-ART en un escenario de ingeniería realista. El curso, impartido a un grupo de alumnos con perfil técnico, se secuenció en cuatro actividades de aprendizaje, apoyadas por un portfolio con instrucciones y guías detalladas. Estas actividades guiaron a los estudiantes a través del modelado de una enfriadora original con R410A y el rediseño de una nueva unidad basada en propano (R290). El valor educativo reside en su contextualización dentro de un problema de diseño realista, permitiendo a los estudiantes alcanzar resultados de aprendizaje fundamentales como utilizar eficazmente herramientas de simulación, obtener datos de componentes, analizar críticamente los resultados y obtener una comprensión integral del proceso de diseño de estos equipos haciendo uso del software IMST-ART, minimizando los costes de prototipado.
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Aprender sobre aprovechamiento de subproductos alimentarios comunicando: una innovación docente basada en retos con impacto social
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2026-07-21) Betoret Valls, Noelia; Pérez-Esteve, Édgar; Departamento de Tecnología de Alimentos; Instituto Universitario de Ingeniería de Alimentos (FoodUPV); Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural; Grupo de Investigación e Innovación Alimentaria; Universitat Politècnica de València
[ES] La necesidad de promover un aprendizaje significativo alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) ha impulsado la integración de metodologías activas en la educación superior. En el ámbito de la ciencia y tecnología de los alimentos, la reducción del desperdicio mediante la valorización de subproductos agroalimentarios ofrece un alto potencial educativo, transversalidad y relevancia social. Este trabajo presenta una innovación docente basada en retos, implementada en la asignatura Operaciones Básicas de la Industria Alimentaria II del grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Se sustituyó una clase teórica convencional por un reto grupal donde los estudiantes debían identificar un subproducto alimentario de origen vegetal, evaluar su potencial y proponer estrategias viables para su valorización, considerando aspectos tecnológicos, económicos y ambientales. Los resultados se comunicaron mediante infografías dirigidas a públicos no especializados. La evaluación incluyó rúbricas para el contenido técnico y la calidad visual y comunicativa, complementadas con autoevaluación y coevaluación. Los resultados muestran que esta metodología mejoró la comprensión del alumnado sobre la economía circular y la innovación alimentaria, además de fomentar competencias transversales clave como el trabajo en equipo, la comunicación científica y la aplicación del conocimiento en contextos reales. Las infografías finales reflejan un alto nivel de creatividad y pensamiento crítico. Esta experiencia demuestra que sustituir una clase teórica por una actividad basada en retos favorece un aprendizaje más activo y pertinente, reforzando el compromiso del alumnado con la sostenibilidad y la divulgación científica.
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Los smartphones como herramienta de investigación en el aula universitaria. Aplicaciones en la asignatura de geofísica aplicada
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Alonso Pandavenes, Olegario; Torrijo, F.J.; Departamento de Ingeniería del Terreno; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Centro de Investigación en Arquitectura, Patrimonio y Gestion para el desarrollo Sostenible
[ES] Los teléfonos móviles inteligentes son una herramienta tecnológica potente que no solo sirven para la comunicación. La presencia de sensores permite su uso en investigaciones más avanzadas y que pueden ser implementadas en el aula universitaria, no solo a nivel de escuela. En este artículo se presentan las experiencias del uso de smartphones aplicados a la investigación geofísica en alumnos de semestres finales de la carrera de Ingeniería en Geología (Universidad Central del Ecuador). Se ha podido comprobar la utilidad de estos equipos en la ejecución de una metodología completa de prospección geofísica con resultados y ejemplos contrastados en varias aplicaciones. Se puede considerar que estas prácticas son una herramienta eficaz, barata y sencilla de complementar la educación crítica y científica de los alumnos, sobre todo en aquellas universidades donde los presupuestos no permitan la disponibilidad de otros equipos de prospección.
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Impacto de la evaluación continua en el rendimiento académico: ¿Compensa el esfuerzo? experiencia en la asignatura de Neurología Clínica
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Ortiz Masia, Dolores; Ortiz-Masiá, Genoveva; Departamento de Organización de Empresas; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
[ES] La evaluación continua (EC) ofrece ventajas claras en titulaciones del ámbito sanitario, ya que permite un seguimiento progresivo del aprendizaje y favorece la adquisición de competencias tanto prácticas como teóricas. Este estudio analiza el impacto de la EC y la evaluación final (EF) en la asignatura de Neurología Clínica del Grado en Logopedia, valorando su influencia en la calificación global. Participaron 61 estudiantes, y se aplicaron análisis estadísticos como Kruskal-Wallis y correlación de Spearman. La EC incluyó actividades como la exploración neurológica (media 8.3), trabajos escritos (7.6) y cuestionarios diarios (7.0), mientras que la EF consistió en exámenes teóricos (6.8) y de casos clínicos (6.6). Aunque la EF tiene mayor peso (70%) en la nota final, la EC mostró mejores calificaciones y una correlación significativa con el rendimiento global. No obstante, actividades prácticas como la exploración neurológica, pese a sus buenas notas, tienen menor impacto en la nota final. En conjunto, los resultados evidencian que la EC no solo mejora el rendimiento académico, sino que también favorece un aprendizaje más estable y menos estresante. Por ello, se concluye que merece la pena realizarla y se recomienda reforzar su integración en el sistema evaluativo.
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Aprender IA sin necesidad de programar: Una propuesta educativa basada en herramientas visuales
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Romero Alvarado, Daniel; Moros Daval, Yael; Mehrbakhsh, Behzad; Martínez-Plumed, Fernando; Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
[ES] Este artículo describe el diseño, implementación y éxito del curso introductorio al análisis de datos y aprendizaje automático desarrollado por la unidad de formación de personal (UFASU) de la Universitat Politècnica de València desde 2024. Dirigido a personal universitario de todos los perfiles y titulaciones, el curso utiliza la plataforma RapidMiner para introducir técnicas fundamentales de ciencia de datos y aprendizaje automático sin necesidad de programación. Se analiza la metodología docente empleada, casos de estudio interdisciplinarios, resultados de participación, encuestas de satisfacción, desempeño en actividades y proyectos, y se presentan conclusiones y recomendaciones para replicar esta experiencia educativa innovadora.
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La integración de la IA en la educación superior: oportunidades, retos y recomendaciones
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2025-11-14) Moros Daval, Yael; Romero Alvarado, Daniel; Mehrbakhsh, Behzad; Martínez-Plumed, Fernando; Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
[ES] Este artículo analiza el profundo impacto de la IA en la educación superior, destacando tanto sus enormes beneficios como los retos éticos y prácticos que implica. Partiendo del auge de herramientas generativas como ChatGPT, se examina mediante un análisis de la literatura cómo la IA puede personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y docentes, e impulsar metodologías innovadoras en investigación. Al mismo tiempo, se abordan inquietudes sobre integridad académica, plagio, sesgos, privacidad de datos y fiabilidad de los sistemas inteligentes. Finalmente, se proponen recomendaciones para una integración responsable que incluya políticas claras, formación en alfabetización digital y rediseño de estrategias pedagógicas, configurando así a la IA como una aliada clave para potenciar el rol del profesorado y el éxito estudiantil.

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