Aplicación de Big Data Antropométrico para la mejora del proceso de diseño y venta de indumentaria

Handle

https://riunet.upv.es/handle/10251/228915

Cita bibliográfica

Valero Zorraquino, J.; Nacher Fernandez, B.; Alemany Mut, MS.; Gil Mora, S.; González García, JC. (2024). Aplicación de Big Data Antropométrico para la mejora del proceso de diseño y venta de indumentaria. Revista de Biomecánica (Online). (71). https://riunet.upv.es/handle/10251/228915

Titulación

Resumen

[ES] En un mercado cada vez más globalizado, las firmas de indumentaria se enfrentan a diversos desafíos que afectan tanto a la eficiencia de sus procesos como a la satisfacción de sus clientes. Uno de los mayores retos radica en garantizar que sus productos ofrezcan un ajuste adecuado a una amplia variedad de cuerpos. Un ajuste deficiente genera insatisfacción entre los clientes y elevadas devoluciones, lo cual tiene un impacto directo en los márgenes de beneficio, la imagen de marca y la sostenibilidad. Por una parte, en la fabricación en serie, los procesos tradicionales de diseño basados en la prueba y error dependen de la creación de muestras físicas. La confección del muestrario aumenta tanto los costes de producción como el tiempo de desarrollo de los productos. Por otra parte, la creciente demanda de personalización obliga a las empresas a ofrecer productos cada vez más adaptados a las necesidades específicas del consumidor.

Fuente

Revista de Biomecánica (Online)

DOI

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