- -

Análisis factorial exploratorio para identificar las dimensiones subyacentes de los constructos de remuneración y participación

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Análisis factorial exploratorio para identificar las dimensiones subyacentes de los constructos de remuneración y participación

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Marín García, Juan Antonio
dc.contributor.author Conci, Graziela
dc.date.accessioned 2011-03-23T13:40:47Z
dc.date.available 2011-03-23T13:40:47Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/10573
dc.description.abstract Los programas de alta implicación de los operarios se han clasificado tradicionalmente en 4 grandes categorías: formación, comunicación, remuneración y participación. La investigación reciente parece indicar que las propiedades psicométricas de los constructos de formación y comunicación son adecuadas. Sin embargo, un solo factor no parece representar de manera adecuada a los constructos de remuneración y participación. En esta comunicación partimos de un análisis factorial exploratorio y se propone una estructura de 3 factores para los programas de remuneración y para los de participación. Mediante un análisis confirmatorio de los datos de 105 casos de empresas españolas podemos observar que la bondad de ajuste del modelo es buena, pero el a de Cronbach de las escalas para la muestra española es bastante bajo y la varianza extraída y la fiabilidad compuesta son muy bajas, por lo que la validez discriminante de las escalas queda en entredicho. Nuestra conclusión es que no es posible representar los ítems de participación y remuneración de los cuestionaros tipo Lawler (2001) bajo un mismo constructo, debiendo ser usados de manera independiente cuando se incorporan a modelos de estructura. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo se ha realizado con la financiación del proyecto “arquitectura de las practicas de alto rendimiento de gestión de operaciones y gestión de recursos humanos: definición de los constructos, modelo factorial y establecimiento del path dependence” (PAID-06-09-2850) de la Universidad Politécnica de Valencia.
dc.language Español es_ES
dc.publisher ROGLE - Departamento de Organización de Empresas - Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Working Papers on Operations Management
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject HIWP
dc.subject Prácticas
dc.subject Alta implicación
dc.subject Remuneración
dc.subject Participación
dc.title Análisis factorial exploratorio para identificar las dimensiones subyacentes de los constructos de remuneración y participación es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2011-03-23T13:20:07Z
dc.identifier.doi 10.4995/wpom.v1i1.795
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-09-2850/
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Marín García, JA.; Conci, G. (2010). Análisis factorial exploratorio para identificar las dimensiones subyacentes de los constructos de remuneración y participación. Working Papers on Operations Management. 1(1):46-55. https://doi.org/10.4995/wpom.v1i1.795 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/wpom.v1i1.795
dc.description.upvformatpinicio 46
dc.description.upvformatpfin 55
dc.description.volume 1
dc.description.issue 1
dc.identifier.eissn 1989-9068
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València
dc.description.references Benson, G. S., Young, S. M., & Lawler III, E. E. (2006). High-involvement work practices and analysts’ forecasts of corporate earnings. Human Resource Management, 45(4), 519-537. doi:10.1002/hrm.20130 es_ES
dc.description.references Bentler, P. M. (2002). EQS 6 Structural Equations Program Manual. Multivariate Software, Inc. es_ES
dc.description.references Camelo, C., Martín, F., Romero, P. M., & Valle, R. (2004). Human resources management in Spain: is it possible to speak of a typical model? The International Journal of Human Resource Management, 15(6), 935-958. doi:10.1080/09585190410001677250 es_ES
dc.description.references COMBS, J., LIU, Y., HALL, A., & KETCHEN, D. (2006). HOW MUCH DO HIGH-PERFORMANCE WORK PRACTICES MATTER? A META-ANALYSIS OF THEIR EFFECTS ON ORGANIZATIONAL PERFORMANCE. Personnel Psychology, 59(3), 501-528. doi:10.1111/j.1744-6570.2006.00045.x es_ES
dc.description.references Coye, R. W., & Belohlav, J. A. (1995). An Exploratory Analysis of Employee Participation. Group & Organization Management, 20(1), 4-17. doi:10.1177/1059601195201002 es_ES
dc.description.references Drehmer, D. E., Belohlav, J. A., & Coye, R. W. (2000). An Exploration of Employee Participation Using a Scaling Approach. Group & Organization Management, 25(4), 397-418. doi:10.1177/1059601100254005 es_ES
dc.description.references Drummond, I., & Stone, I. (2007). Exploring the potential of high performance work systems in SMEs. Employee Relations, 29(2), 192-207. doi:10.1108/01425450710720011 es_ES
dc.description.references Guerrero, S., & Barraud-Didier, V. (2004). High-involvement practices and performance of French firms. The International Journal of Human Resource Management, 15(8), 1408-1423. doi:10.1080/0958519042000258002 es_ES
dc.description.references Guthrie, J. P., Spell, C. S., & Nyamori, R. O. (2002). Correlates and consequences of high involvement work practices: the role of competitive strategy. The International Journal of Human Resource Management, 13(1), 183-197. doi:10.1080/09585190110085071 es_ES
dc.description.references Hair, J. F.; Anderson, R. E.; Tatham, R. L.; Black, W. C. (1995). Multivariate data analysis, 4º. Prentice Hall. es_ES
dc.description.references Hair, J. F.; Anderson, R. E.; Tatham, R. L.; Black, W. C. (1999). Análisis de datos multivariante, 4º. Prentice Hall. es_ES
dc.description.references Lawler, E. E. (2005). From human resource management to organizational effectiveness. Human Resource Management, 44(2), 165-169. doi:10.1002/hrm.20059 es_ES
dc.description.references Lawler III, E. E.; Mohrman, S.; Ledford, G. (1998). Strategies for high performance organizations: employee involvement, TQM, and reengineering programs in fortune 1000 coporations. Jossey-Bass. es_ES
dc.description.references Lin, W.-B. (2006). The exploration of employee involvement model. Expert Systems with Applications, 31(1), 69-82. doi:10.1016/j.eswa.2005.09.035 es_ES
dc.description.references Marin-Garcia, J. A.; Bonavía Martín, T.; Miralles Insa, C. (2008). The use of employee participation in the USA and Spanish companies. International Journal of Management Science and Engineering Management, Vol. 3, nº. 1, pp. 71-80. es_ES
dc.description.references Marin-Garcia, J. A., & Conci, G. (2009). Exploratory study of high involvement work practices: Identification of the dimensions and proposal of questionnaire to measure the degree of use in the company. Intangible Capital, 5(3). doi:10.3926/ic.2009.v5n3.p278-300 es_ES
dc.description.references Mayson, S., & Barrett, R. (2006). The ‘science’ and ‘practice’ of HRM in small firms. Human Resource Management Review, 16(4), 447-455. doi:10.1016/j.hrmr.2006.08.002 es_ES
dc.description.references González, S. M., & Tacorante, D. V. (2004). A new approach to the best practices debate: are best practices applied to all employees in the same way? The International Journal of Human Resource Management, 15(1), 56-75. doi:10.1080/098519032000157339 es_ES
dc.description.references Sila, I. (2006). Examining the effects of contextual factors on TQM and performance through the lens of organizational theories: An empirical study. Journal of Operations Management, 25(1), 83-109. doi:10.1016/j.jom.2006.02.003 es_ES
dc.description.references Spreitzer, G. M. (1995). PSYCHOLOGICAL, EMPOWERMENT IN THE WORKPLACE: DIMENSIONS, MEASUREMENT AND VALIDATION. Academy of Management Journal, 38(5), 1442-1465. doi:10.2307/256865 es_ES
dc.description.references Tarí, J. J., Molina, J. F., & Castejón, J. L. (2007). The relationship between quality management practices and their effects on quality outcomes. European Journal of Operational Research, 183(2), 483-501. doi:10.1016/j.ejor.2006.10.016 es_ES
dc.description.references Ullman, J. B.; Bentler, P. M. (2004). Structural Equation Modeling, en M. Hardy y A. Bryman (dir), Handbook of Data Analysis, pp. 431-458. SAGE es_ES
dc.description.references Wood, S., & de Menezes, L. M. (2008). Comparing perspectives on high involvement management and organizational performance across the British economy. The International Journal of Human Resource Management, 19(4), 639-683. doi:10.1080/09585190801953673 es_ES
dc.description.references Yu, C.-S.; Finegold, D.; Lawler III, E. E.; Cochran, D. S. (2000). Does cultural fit matter? The adoption and efectiveness of the employee involvement practices in China and the United States. Current Topics on Management, Vol. 5. es_ES
dc.description.references Zatzick, C. D., & Iverson, R. D. (2006). High-Involvement Management and Workforce Reduction: Competitive Advantage or Disadvantage? Academy of Management Journal, 49(5), 999-1015. doi:10.5465/amj.2006.22798180 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem