Desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallos en motores diésel de ferrocarril mediante el análisis del aceite usado

Abstract

[ES] El mantenimiento predictivo evalúa el estado de la maquinaria industrial y recomienda intervenir, o no, en función de su estado, lo cual produce grandes ahorros en recursos económicos y temporales. Otro aspecto a destacar dentro de las ventajas del mantenimiento predictivo es la posibilidad de programar anticipadamente las tareas a realizar, los repuestos necesarios y la mano de obra, al estar identificado el fallo. En el ámbito de los motores de combustión interna alternativos, una de las técnicas comúnmente utilizadas para el diagnóstico de fallos es analizar el aceite lubricante presente en la máquina, con el fin de obtener los parámetros indicativos del estado del motor. Por este motivo, en el presente Trabajo Final de Máster se desarrolla un sistema de diagnóstico de fallos mediante el análisis del aceite usado en motores Diesel, que tiene como principal objetivo identificar con suficiente antelación un posible fallo catastrófico del motor que no se haya previsto, reducir los recursos económicos en el departamento de mantenimiento de la empresa, aumentar la seguridad de los pasajeros y ayudar a la organización del taller y así planificar las tareas a realizar por el operario en labores de mantenimiento.