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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas.

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González Lozano, ML. (2008). Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas. http://hdl.handle.net/10251/13273.

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Título: Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas.
Autor:
Director(es): Miró Martínez, Pau
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2008-12
Resumen:
Por la utilización de técnicas estadísticas de Clasificación Supervisada se extrae de los espectros NIR las características que diferencian los grupos. Se quiere obtener funciones discriminantes capaces de clasificar ...[+]
Palabras clave: Análisis multivariante , Espectroescopia nir , Discriminación
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Máster en Ingeniería Textil-Màster Universitari en Enginyeria Tèxtil
Tipo: Tesis de máster

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