Sintonización y comparación de conceptos de diseño aplicando la optimalidad de Pareto. Un caso de estudio del biorreactor de Cholette

Abstract

[EN] The linear control PI (D) and its variants are control structures (design concepts) that are still used in industrial processes. The control engineer will prefer one over another according to a desired tradeoff among complexity and performance indices. Given that this exchange might be in conflict, an analisis using multiobjective optimisation tools could be interesting. With this perspective, different Pareto fronts from different design concetps are compared, enabling a global, and not punctual, performance comparison. In this work a global methodology for comparing design concepts in dfferent stages was developed. The first step was to establish a region of stability. In the second stage, the stability region was considered as a search space for the multiobjective optimization process, approximating a Pareto set and front. In the third stage, a multicriteria analysis of the Pareto fronts was carried out, together with the simulation in the time domain for the output and control signals. As case study to validate this proposal the Cholette’s biorreactor was selected. The proposed methodology allows a better understanding of a conceptual solution, justifies and determines the use of a design concept thus meeting the needs of the designer.

[ES] El control lineal PI(D) y sus variantes, son estructuras de control (conceptos de diseño) que actualmente se siguen utilizando en procesos industriales. La elección de una estructura de control sobre otra reside en el intercambio de prestaciones entre complejidad y rendimiento. Dado que este intercambio de prestaciones normalmente estará en conflicto, un análisis desde el punto de vista multiobjetivo puede ser de interés. Desde tal perspectiva, se analizan frentes de Pareto de diferentes conceptos de diseño, con lo que se realiza una comparación global y no puntual de tales conceptos. En este trabajo se plantea una propuesta metodológica para dicha comparación en diferentes etapas. La primera, fue establecer una región de estabilidad. En la segunda etapa se consideró la región de estabilidad como espacio de búsqueda para el proceso de optimización multiobjetivo calculando un conjunto y frente de Pareto. En la tercera etapa se realizó un análisis multicriterio de los frentes de Pareto, junto con la simulación en el dominio del tiempo para las señales de salida y de control. Como caso de estudio para validar la propuesta se ha elegido el biorreactor de Cholette que presenta diferentes condiciones de operación. La metodología propuesta permite una mejor comprensión de una solución conceptual, justifica y determina el uso de un concepto de diseño cumpliendo así con las necesidades del diseñador.