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Diagnóstico de Fallas en el Convertidor del Rotor en Generadores de Inducción con Rotor Bobinado

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Diagnóstico de Fallas en el Convertidor del Rotor en Generadores de Inducción con Rotor Bobinado

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González, GN.; De Angelo, CH.; Forchetti, DG.; Aligia, DA. (2018). Diagnóstico de Fallas en el Convertidor del Rotor en Generadores de Inducción con Rotor Bobinado. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 15(3):297-308. https://doi.org/10.4995/riai.2017.9042

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/143093

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Title: Diagnóstico de Fallas en el Convertidor del Rotor en Generadores de Inducción con Rotor Bobinado
Secondary Title: Detection and Isolation of Faults on the Rotor Side Converter of Doubly Fed Induction Generators
Author: González, Guillermo N. De Angelo, Cristian H. Forchetti, Daniel G. Aligia, Diego A.
Issued date:
Abstract:
[EN] This article presents a fault diagnosis strategy for open switch faults in the rotor side converter of doubly fed induction generators. The proposed strategy uses state observers based on dynamic models obtained from ...[+]


[ES] En este artículo se presenta una estrategia de diagnóstico de fallas por llave abierta en el convertidor del rotor de generadores de inducción con rotor bobinado. La estrategia utiliza observadores de estado basados ...[+]
Subjects: Doubly Fed Induction Generator , Rotor Side Converter , Open Switch Fault , Observers , Fault Scenario , Fault Diagnosis , Generador de inducción con rotor bobinado , Convertidor del rotor , Falla por llave abierta , Observadores , Escenarios de falla , Diagnóstico de fallas
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.4995/riai.2017.9042
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/riai.2017.9042
Project ID:
FONCYT-ANPCYT/PICT-2014-3234
CONICET/IP 2014-2016 GI 11220130100517CO
Thanks:
Este trabajo fue financiado por la Universidad Nacional de Río Cuarto, FONCyT-ANPCyT (Subsidio PICT-2014-3234) y CONICET (Subsidio PIP 2014-2016 GI 11220130100517CO).
Type: Artículo

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