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Análisis de la implementación software de un conformador de señales ultrasónicas para tiempo real

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Análisis de la implementación software de un conformador de señales ultrasónicas para tiempo real

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Nombre: Romero;Villazón;Santos ...
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Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Romero Laorden, D. es_ES
dc.contributor.author Villazón Terrazas, J. es_ES
dc.contributor.author Santos Peñas, M. es_ES
dc.contributor.author García Izquierdo, M.A. es_ES
dc.contributor.author Martínez Graullera, O. es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-18T11:09:11Z
dc.date.available 2020-05-18T11:09:11Z
dc.date.issued 2016-10-10
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143554
dc.description.abstract [ES] Este trabajo analiza la implementación software en un sistema de imagen ultrasónica del Total Focusing Method para la compensación dinámica en tiempo real de los tiempos de vuelo para emisión y recepción de todos los puntos de la imagen. Para ello, haciendo uso de técnicas GPGPU, se analizan dos diferentes alternativas de implementación, mostrando como una planificación adecuada de acceso a los datos permite mejorar los tiempos de ejecución del algoritmo. es_ES
dc.description.abstract [EN] This paper studies the software implementation in an ultrasonic imaging system of Total Focusing Method. In order to accomplish real-time requirements parallel programming techniques have been used. Then, using GPGPU techniques, two different implementation alternatives are analysed, showing how proper planning of access to data improves the performance of the algorithm. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido desarrollado bajo los proyectos DPI2010- 19376 y FIS2013-46829R. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Ultrasonic imaging es_ES
dc.subject GPU es_ES
dc.subject Signal Processing es_ES
dc.subject Parallel computing es_ES
dc.subject CUDA es_ES
dc.subject Imagen Ultrasónica es_ES
dc.subject Procesamiento de señal es_ES
dc.subject Computación Paralela es_ES
dc.title Análisis de la implementación software de un conformador de señales ultrasónicas para tiempo real es_ES
dc.title.alternative Analysis of a software implementation of an ultrasonic signal beamformer in real-time es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2016.05.006
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2010-19376/ES/TECNICAS DE APERTURA SINTETICA MULTIELEMENTO EN ARRAYS DISPERSOS BIDIMENSIONALES PARA LA OBTENCION DE IMAGEN ULTRASONICA EN TIEMPO REAL/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//FIS2013-46829-R/ES/METODOS ADAPTATIVOS DE CONFORMACION DE HAZ PARA IMAGEN ACUSTICA/
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Romero Laorden, D.; Villazón Terrazas, J.; Santos Peñas, M.; García Izquierdo, M.; Martínez Graullera, O. (2016). Análisis de la implementación software de un conformador de señales ultrasónicas para tiempo real. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 13(4):462-471. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.05.006 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.05.006 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 462 es_ES
dc.description.upvformatpfin 471 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 13 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9263 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación
dc.description.references Birk, M., et al., 2011. Acceleration of image reconstruction in 3D ultrasound computer tomography: An evaluation of CPU, GPU and FPGA computing. In: Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP). Tampere, pp. 1-8. es_ES
dc.description.references Camacho, et al., 2007. A strict-time distributed architecture for digital beamforming of ultrasound signals. In: Intelligent Signal Processing, 2007. WISP 2007. IEEE International Symposium on. pp. 1-6. es_ES
dc.description.references Camacho, J., 2010. Imagen ultrasonica por coherencia de fase. Ph.D. thesis, ' Facultad de Ciencias Físicas. es_ES
dc.description.references FFTW, 2015. Library fast fft. es_ES
dc.description.references Hansen, J. M., et al., 2011. An object-oriented multi-threaded software beamformation toolbox. In: D'hooge, J., Doyley, M. M. (Eds.), SPIE Medical Imaging: Ultrasonic Imaging, Tomography, and Therapy. pp. 79680Y- 79680Y-9. es_ES
dc.description.references Holmes, C., Bruce W. Drinkwater, Wilcox, P. D., Dec. 2005. Post-processing of the full matrix of ultrasonic transmit-receive array data for non-destructive evaluation. NDT & E International 38 (8), 701-711. es_ES
dc.description.references Holmes, C., Drinkwater, B. W., Wilcox, P. D., Nov. 2008. Advanced postprocessing for scanned ultrasonic arrays: application to defect detection and classification in non-destructive evaluation. Ultrasonics 48 (6-7), 636-42. es_ES
dc.description.references Hunter, A. J., Drinkwater, B. W., Wilcox, P. D., Nov. 2008. The wavenumber algorithm for full-matrix imaging using an ultrasonic array. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control 55 (11), 2450-62. es_ES
dc.description.references Jensen, J., Holm, O., Jerisen, L., Bendsen, H., Nikolov, S., Tomov, B., Munk, P., Hansen, M., Salomonsen, K., Hansen, J., Gormsen, K., Pedersen, H., Gammelmark, K., May 2005. Ultrasound research scanner for real-time synthetic aperture data acquisition. Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, IEEE Transactions on 52 (5), 881-891. es_ES
dc.description.references Kortbek, J.,, et al., 2007. Effective and versatile software beamformation toolbox Jacob. In: Emelianov, S. Y., McAleavey, S. A. (Eds.), Medical Imaging 2007: Ultrasonic Imaging and Signal Processing. es_ES
dc.description.references M2M, 2015. Gekko: Advanced phased-array ut. es_ES
dc.description.references Martín-Arguedas, C. J., 2010. Tecnicas de apertura sint ' etica para la generaci ' on' de imagen ultrasonica. Ph.D. thesis, Universidad de Alcalá. es_ES
dc.description.references Nikolov, S. I., 2001. Synthetic aperture tissue and flow ultrasound imaging. Ph.D. thesis, Technical University of Denmark. es_ES
dc.description.references Nilsen, C.-I. C., Hafizovic, I., Apr. 2009. Digital beamforming using a GPU. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Ieee, pp. 609-612. es_ES
dc.description.references NVIDIA, 2014. CUDA C Programming Guide 6.0. No. February 2014. es_ES
dc.description.references Oppenheim, A. V., et al., 1989. Discrete-Time Signal Processing. Vol. 23. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey. es_ES
dc.description.references Parrilla, M., 2004. Conformacion de haces ultras ' onicos mediante muestreo se- ' lectivo con codificacion delta. Ph.D. thesis, UPM. es_ES
dc.description.references Romero-Laorden, D., et al., 2009. Using GPUs for beamforming acceleration on SAFT imaging. In: IEEE International Ultrasonics Symposium. IEEE, Rome, Italy, pp. 1334-1337. es_ES
dc.description.references Romero-Laorden, D., et al., 2011. Paralelizacion de los procesos de confor- ' macion de haz para la implementación del Total Focusing Method. In: 12 ' Congreso Español de END. Valencia. es_ES
dc.description.references Romero-Laorden, D., et al., Apr. 2012. Paralelizacion de los procesos de con- ' formacion de haz para imagen ultras ' onica con t ' ecnicas GPGPU. RIAI 9 (2), ' 144-151. es_ES
dc.description.references Rougeron, G., et al., 2013. Implementation of a GPU Accelerated Total Focusing Reconstruction Method within CIVA Software. 40th Annual Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation 1581 (1), 1983-1990. es_ES
dc.description.references Siritan, T., et al., 2013. Beamforming Complexity Reduction Methods for LowCost FPGA-based Implementation. In: Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON-2013). pp. 2-5. es_ES
dc.description.references So, H. K. H., Chen, J., Yiu, B. Y. S., Yu, A. C. H., 2011. Medical Ultrasound Imaging: To GPU or not to GPU. IEEE Micro 31 (5), 54-65. es_ES
dc.description.references Sutcliffe, M., et al., 2012. Real-time full matrix capture for ultrasonic nondestructive testing with acceleration of post-processing through graphic hardware. NDT & E International 51, 16-23. es_ES
dc.description.references Szabo, T. L., 2004. Diagnostic Ultrasound Imaging. Elsevier. es_ES
dc.description.references Wall, K., Lockwood, G. R., 2005. Modern Implementation of a Realtime 3D Beamformer and Scan Converter System. In: IEEE International Ultrasonics Symposium. Vol. 00. pp. 1400-1403. es_ES
dc.description.references Wang, L., et al., May 2011. Real-Time Scan Conversion for Ultrasound Imaging Based on CUDA with Direct3D Display. In: Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (iCBBE). Ieee, pp. 1-4. es_ES
dc.description.references Zhang, F., et al., 2002. Parallelization and Performance of 3D Ultrasound Imaging Beamforming Algorithms on Modern Clusters. In: Proceedings of the 16th international conference on Supercomputing. pp. 294-304. es_ES


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