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Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados

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Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados

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Sorcia Vázquez, FD.; García Beltrán, CD.; Valencia Palomo, G.; Guerrero Ramírez, G.; Adam Medina, M.; Escobar Jiménez, R. (2015). Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 12(4):365-375. https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.07.002

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/143668

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Nombre: Sorcia Vázquez, ...
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Formato: PDF
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Título: Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados
Otro titulo: Distributed Model Predictive Control Applied to a Four Interconnected Tank Process
Autor: Sorcia Vázquez, Felipe D.J. García Beltrán, Carlos D. Valencia Palomo, Guillermo Guerrero Ramírez, Gerardo Adam Medina, Manuel Escobar Jiménez, Ricardo
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En este artículo se presenta el desarrollo de un control predictivo distribuido óptimo (DOMPC) el cual está basado en el control predictivo óptimo centralizado (OMPC) y el control predictivo en modo dual. Esta adaptación ...[+]


[EN] This paper presents the development of an distributed optimal predictive control (DOMPC), this controller is based on the centralized optimal predictive control (OMPC) and the dual-mode predictive control. This ...[+]
Palabras clave: Control distribuido , Control predictivo
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2015.07.002
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.07.002
Tipo: Artículo

References

Alessio, A., Barcelli, D., & Bemporad, A. (2011). Decentralized model predictive control of dynamically coupled linear systems. Journal of Process Control, 21(5), 705-714. doi:10.1016/j.jprocont.2010.11.003

Alvarado, I., Limon, D., Muñoz de la Peña, D., Maestre, J. M., Ridao, M. A., Scheu, H., … Espinosa, J. (2011). A comparative analysis of distributed MPC techniques applied to the HD-MPC four-tank benchmark. Journal of Process Control, 21(5), 800-815. doi:10.1016/j.jprocont.2011.03.003

Distributed model predictive control. (2002). IEEE Control Systems, 22(1), 44-52. doi:10.1109/37.980246 [+]
Alessio, A., Barcelli, D., & Bemporad, A. (2011). Decentralized model predictive control of dynamically coupled linear systems. Journal of Process Control, 21(5), 705-714. doi:10.1016/j.jprocont.2010.11.003

Alvarado, I., Limon, D., Muñoz de la Peña, D., Maestre, J. M., Ridao, M. A., Scheu, H., … Espinosa, J. (2011). A comparative analysis of distributed MPC techniques applied to the HD-MPC four-tank benchmark. Journal of Process Control, 21(5), 800-815. doi:10.1016/j.jprocont.2011.03.003

Distributed model predictive control. (2002). IEEE Control Systems, 22(1), 44-52. doi:10.1109/37.980246

Fukushima, H., Kon, K., Matsuno, F., 2005. Distributed model predictive control for multi-vehicle formation with collision avoidance constraints. In: IEEE European Control Conference. Sevilla, España, pp. 5480-5485.

Jia, D., Krogh, B.H., 2001. Distributed model predictive control. In: IEEE American Control Conference. Arlington, VA, pp. 2767-2771.

Johansson, K. H. (2000). The quadruple-tank process: a multivariable laboratory process with an adjustable zero. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 8(3), 456-465. doi:10.1109/87.845876

Leirens, S., Zamora, C., Negenborn, R.R., Schutter, B.D., 2010. Coordination in urban water supply networks using distributed model predictive control. In: IEEE American Control Conference. Marriott Waterfront, Baltimore, MD, USA., pp. 3957-3962.

Maestre, J. M., Muñoz de la Peña, D., Camacho, E. F., & Alamo, T. (2011). Distributed model predictive control based on agent negotiation. Journal of Process Control, 21(5), 685-697. doi:10.1016/j.jprocont.2010.12.006

Maestre, J.M., de la Peña, D.M., Camacho, E.F., 2009. Distributed MPC based on a cooperative game. In: IEEE Conference on Decision and Control. Shanghai, P.R. China, pp. 5390-5395.

Mercangöz, M., & Doyle, F. J. (2007). Distributed model predictive control of an experimental four-tank system. Journal of Process Control, 17(3), 297-308. doi:10.1016/j.jprocont.2006.11.003

Moroşan, P.-D., Bourdais, R., Dumur, D., & Buisson, J. (2011). A distributed MPC strategy based on Benders’ decomposition applied to multi-source multi-zone temperature regulation. Journal of Process Control, 21(5), 729-737. doi:10.1016/j.jprocont.2010.12.002

Muske, K. R., & Rawlings, J. B. (1993). Model predictive control with linear models. AIChE Journal, 39(2), 262-287. doi:10.1002/aic.690390208

Pannocchia, G., Kerrigan, E.C., 2003. Offset-free receding horizon control of constrained linear systems subject to time-varying setpoints and persistent unmeasured disturbances. Technical report, University of Cambridge.

Rossiter, J.A., 2003. Model-Based Predictive Control: A Practical Approach. CRC PRESS.

Scokaert, P. O. M., & Rawlings, J. B. (1998). Constrained linear quadratic regulation. IEEE Transactions on Automatic Control, 43(8), 1163-1169. doi:10.1109/9.704994

Vaccarini, M., Longhi, S., & Katebi, M. R. (2009). Unconstrained networked decentralized model predictive control. Journal of Process Control, 19(2), 328-339. doi:10.1016/j.jprocont.2008.03.005

Venkat, A. N., Hiskens, I. A., Rawlings, J. B., & Wright, S. J. (2008). Distributed MPC Strategies With Application to Power System Automatic Generation Control. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 16(6), 1192-1206. doi:10.1109/tcst.2008.919414

Zafra-Cabeza, A., Maestre, J.M., Ridao, M.A., Camacho, E.F., Sánchez, L., 2011. A hierarchical distributed model predictive control approach to irrigation canals: A risk mitigation perspective. Journal of Process Control 21 (5) 787-799.

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