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dc.contributor.author | Izquierdo Sebastián, Joaquín | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-05-26T06:15:33Z | |
dc.date.available | 2020-05-26T06:15:33Z | |
dc.date.issued | 2020-05-26T06:15:33Z | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/144327 | |
dc.description.abstract | En este objeto estudiamos el denominado modelo SIR de propagación de epidemias. La S=S(t) representa a los ¿susceptibles¿, la I=I(t) a los ¿infectives¿ y la R=R(t) a los ¿removals¿ (curados e inmunes, muertos o aislados). El sistema de ecuaciones diferenciales para este modelo es: S' = ¿ ASI; I¿ = ASI ¿ BI; R¿ = BI donde A es la tasa de infección y B es la tasa con que los infectados son sacados del sistema. El problema se completa con una condición inicial x0, y0, z0, donde x0, y0 y z0 son los números iniciales de individuos susceptibles, infectados y removidos del sistema, con x0 = C ¿ y0 ¿ z0, siendo C la población total bajo el efecto de la epidemia. En este objeto exploramos la mejora que se deriva del confinamiento, que aquí modelamos mediante una tasa de infección variable (decreciente). Para modelar dicha variabilidad haremos que dicha tasa decrezca de manera exponencial a partir de un valor inicial, A. Así la tasa variable vendrá expresada por la función A(t)=Aexp(-ex·t), donde ex es un número positivo muy pequeño. Obsérvese que si ex = 0, tenemos una tasa de infección fija igual a A. | es_ES |
dc.description.uri | http://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/sir1 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Epidemia | es_ES |
dc.subject | Ecuaciones diferenciales | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.title | Evolución de epidemia mediante el modelo SIR (con confinamiento) | es_ES |
dc.type | Objeto de aprendizaje | es_ES |
dc.lom.learningResourceType | Laboratorio virtual de simulación | es_ES |
dc.lom.interactivityLevel | Alto | es_ES |
dc.lom.semanticDensity | Alto | es_ES |
dc.lom.intendedEndUserRole | Alumno | es_ES |
dc.lom.context | Ciclo superior | es_ES |
dc.lom.difficulty | Dificultad media | es_ES |
dc.lom.typicalLearningTime | 45 minutos | es_ES |
dc.lom.educationalDescription | -Da valores a los parámetros del modelo A, ex, B y C, con 0 < A < 1e-4, 0 ¿ ex < 0.1, 0 < B < 1, 0 < C < 100000, y establece la condición inicial: 0 < y0 < 0.01C, 0 < z0 < 0.01C. -Elije también la 'duración' de la simulación, 0.01 <= T <= 1e5. -No solo debes experimentar variando los parámetros, sino también, para un mismo juego de parámetros, variando la condición inicial. -Elige también entre: a) representación cartesiana de A, S, I y R; b) representación del plano de fases (S,I,R). | es_ES |
dc.lom.educationalLanguage | Español | es_ES |
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed | 2019-2020 | es_ES |
dc.upv.ambito | PUBLICO | es_ES |
dc.subject.unesco | 1299 - Otras especialidades matemáticas | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Izquierdo Sebastián, J. (2020). Evolución de epidemia mediante el modelo SIR (con confinamiento). http://hdl.handle.net/10251/144327 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | DER | es_ES |
dc.relation.pasarela | DER\28028 | es_ES |