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Solución Explícita al Control Predictivo de Sistemas Lineales Sujetos a Restricciones No Convexas

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Solución Explícita al Control Predictivo de Sistemas Lineales Sujetos a Restricciones No Convexas

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Pérez, E.; Ariño, C.; Blasco Ferragud, FX.; Martínez Iranzo, MA. (2011). Solución Explícita al Control Predictivo de Sistemas Lineales Sujetos a Restricciones No Convexas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 8(3):167-181. https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.06.005

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/144455

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Title: Solución Explícita al Control Predictivo de Sistemas Lineales Sujetos a Restricciones No Convexas
Secondary Title: Explicit Solution to Predictive Control of Linear Systems Subject to Non-convex Constraints
Author: Pérez, Emilio Ariño, Carlos Blasco Ferragud, Francesc Xavier Martínez Iranzo, Miguel Andrés
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Issued date:
Abstract:
[EN] This paper presents an explicit solution to predictive control of linear systems subject to non-convex polyhedral constraints. The constraints are modeled as the union of finite number of polyhedra. The algorithm is ...[+]


[ES] Este trabajo propone una solución explícita para el control predictivo de sistemas lineales sujetos a restricciones poliédricas no convexas, modeladas como la unión de un número finito de poliedros. El algoritmo se ...[+]
Subjects: Predictive Control , Multiparametric Programming , Non-convex Constraints , Sum-of-squares , Control Predictivo , Programación multiparamétrica , Restricciones no convexas , Suma de cuadrados
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2011.06.005
Publisher:
Elsevier
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.06.005
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-02133/ES/NUEVAS ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO PARA LA IDENTIFICACION, CONTROL Y DISEÑO DE PROCESOS Y SISTEMAS/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-06731-C02-01/ES/IDENTIFICACION Y CONTROL DE SISTEMAS NO LINEALES Y LTV MEDIANTE MULTI-MODELOS TAKAGI-SUGENO Y POLINOMIALES/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-06731-C02-02/ES/IDENTIFICACION Y CONTROL DE SISTEMAS CON MEDICIONES IRREGULARES Y EN RED BAJO PARADIGMAS MULTI-MODELO/
Thanks:
Este trabajo ha sido realizado parcialmente gracias al apoyo de los proyectos DPI2008-02133 y DPI2008-06731/DPI Ministerio de Ciencia e Innovación.
Type: Artículo

References

Avis, D., & Fukuda, K. (1996). Reverse search for enumeration. Discrete Applied Mathematics, 65(1-3), 21-46. doi:10.1016/0166-218x(95)00026-n

Bemporad, A., Fukuda, K., & Torrisi, F. D. (2001). Convexity recognition of the union of polyhedra. Computational Geometry, 18(3), 141-154. doi:10.1016/s0925-7721(01)00004-9

Bemporad, A., Morari, M., Dua, V., & Pistikopoulos, E. N. (2002). The explicit linear quadratic regulator for constrained systems. Automatica, 38(1), 3-20. doi:10.1016/s0005-1098(01)00174-1 [+]
Avis, D., & Fukuda, K. (1996). Reverse search for enumeration. Discrete Applied Mathematics, 65(1-3), 21-46. doi:10.1016/0166-218x(95)00026-n

Bemporad, A., Fukuda, K., & Torrisi, F. D. (2001). Convexity recognition of the union of polyhedra. Computational Geometry, 18(3), 141-154. doi:10.1016/s0925-7721(01)00004-9

Bemporad, A., Morari, M., Dua, V., & Pistikopoulos, E. N. (2002). The explicit linear quadratic regulator for constrained systems. Automatica, 38(1), 3-20. doi:10.1016/s0005-1098(01)00174-1

Bertsekas, D.P., Yu, H., 2009. A unifying polyhedral approximation framework for convex optimization.

Bochnak, J., Coste, M., Roy, M.F., 1998. Real algebraic geometry. Springer.

Borrelli, F., Baotić, M., Bemporad, A., & Morari, M. (2005). Dynamic programming for constrained optimal control of discrete-time linear hybrid systems. Automatica, 41(10), 1709-1721. doi:10.1016/j.automatica.2005.04.017

Boyd, S., Ghaoui, L.E., Feron, E., Balakrishnan, V., 1994. Linear matrix inequalities in system and control theory.

Camacho, E., Bordons, C., 2007. Nonlinear model predictive control: An introductory review. Assessment and Future Directions of Nonlinear Model Predictive Control, 1-16.

Ferrez, J., Fukuda, K., Liebling, T.M., 2001. Cuts, zonotopes and arrangements. Preprint, Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne.

Fruzzetti, K. P., Palazoğlu, A., & McDonald, K. A. (1997). Nolinear model predictive control using Hammerstein models. Journal of Process Control, 7(1), 31-41. doi:10.1016/s0959-1524(97)80001-b

Geyer, T., Torrisi, F. D., & Morari, M. (2008). Optimal complexity reduction of polyhedral piecewise affine systems. Automatica, 44(7), 1728-1740. doi:10.1016/j.automatica.2007.11.027

Heemels, W. P. M. H., De Schutter, B., & Bemporad, A. (2001). Equivalence of hybrid dynamical models. Automatica, 37(7), 1085-1091. doi:10.1016/s0005-1098(01)00059-0

Johansen, T. A., Jackson, W., Schreiber, R., & Tondel, P. (2007). Hardware Synthesis of Explicit Model Predictive Controllers. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 15(1), 191-197. doi:10.1109/tcst.2006.883206

Kuchar, J. K., & Yang, L. C. (2000). A review of conflict detection and resolution modeling methods. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1(4), 179-189. doi:10.1109/6979.898217

Mayne, D.Q., Rakovic, S.V., 2002. Optimal control of constrained piecewise a_ne discrete time systems using reverse transformation. In: Decision and Control, 2002, Proceedings of the 41st IEEE Conference on. Vol. 2.

Mayne, D. Q., Rawlings, J. B., Rao, C. V., & Scokaert, P. O. M. (2000). Constrained model predictive control: Stability and optimality. Automatica, 36(6), 789-814. doi:10.1016/s0005-1098(99)00214-9

Pappas, G.J., Lygeros, J., Godbole, D.N., 1995. Stabilization and tracking of feedback linearizable systems under input constraints. In: Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control. Citeseer, pp. 596-601.

Parrilo, P.A., 2000. Structured semidefinite programs and semialgebraic geometry methods in robustness and optimization. Ph.D. thesis, California Institute of Technology.

Patwardhan, R. S., Lakshminarayanan, S., & Shah, S. L. (1998). Constrained nonlinear MPC using hammerstein and wiener models: PLS framework. AIChE Journal, 44(7), 1611-1622. doi:10.1002/aic.690440713

Pérez, E., Ariño, C., Blasco, F. X., & Martínez, M. A. (2011). Maximal closed loop admissible set for linear systems with non-convex polyhedral constraints. Journal of Process Control, 21(4), 529-537. doi:10.1016/j.jprocont.2011.01.008

Raković, S. V., & Mayne, D. Q. (s. f.). Robust Model Predictive Control for Obstacle Avoidance: Discrete Time Case. Lecture Notes in Control and Information Sciences, 617-627. doi:10.1007/978-3-540-72699-9_52

Slotine, J.J. E., Li, W., 1991. Applied nonlinear control. Prentice-Hall Englewood Cli_s, NJ.

Stengle, G. (1974). A nullstellensatz and a positivstellensatz in semialgebraic geometry. Mathematische Annalen, 207(2), 87-97. doi:10.1007/bf01362149

Sturm, J. F. (1999). Using SeDuMi 1.02, A Matlab toolbox for optimization over symmetric cones. Optimization Methods and Software, 11(1-4), 625-653. doi:10.1080/10556789908805766

Tøndel, P., Johansen, T. A., & Bemporad, A. (2003). An algorithm for multi-parametric quadratic programming and explicit MPC solutions. Automatica, 39(3), 489-497. doi:10.1016/s0005-1098(02)00250-9

Tøndel, P., Johansen, T. A., & Bemporad, A. (2003). Evaluation of piecewise affine control via binary search tree. Automatica, 39(5), 945-950. doi:10.1016/s0005-1098(02)00308-4

Vandenberghe, L., & Boyd, S. (1996). Semidefinite Programming. SIAM Review, 38(1), 49-95. doi:10.1137/1038003

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