- -

Técnicas de Control del Confort en Edificios

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Técnicas de Control del Confort en Edificios

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Castilla, M. es_ES
dc.contributor.author Álvarez, J. D. es_ES
dc.contributor.author Berenguel, M. es_ES
dc.contributor.author Pérez, M. es_ES
dc.contributor.author Rodríguez, F. es_ES
dc.contributor.author Guzmán, J. L. es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-29T16:28:19Z
dc.date.available 2020-05-29T16:28:19Z
dc.date.issued 2010-07-09
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144662
dc.description.abstract [EN] Most of the time, people perform their daily activities within buildings, making it necessary to monitor the conditions of comfort (thermal, visual and air quality) within them, trying to minimize energy consumption simultaneously. A review of techniques for comfort control in building is presented in this work. The paper also shows tesults obtained in the implementation of a hierarchical control system, which provides adequate thermal comfort inside the CDdI-CIESOL-ARFRISOL (Research Container Demonstrator – Centre for Solar Energy Research – Strategic Singular Project ARFRISOL) of the University of Almería. es_ES
dc.description.abstract [ES] La mayor parte del tiempo, las personas realizan sus actividades cotidianas en el interior de edificios, siendo por tanto preciso controlar las condiciones de confort (térmico, visual y calidad de aire) en el interior de los mismos, intentando minimizar el consumo energético simultáneamente. Este trabajo presenta una revisión de técnicas de control del confort en edificios. También muestra los resultados obtenidos en la implementación de un sistema de control jerárquico, que permite obtener situaciones de confort térmico adecuadas en el interior del CDdI-CIESOL-ARFRISOL (Contenedor Demostrador de Investigación - Centro de Investigación de la Energía Solar - Proyecto Singular Estratégico ARFRISOL) de la Universidad de Almería. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo se ha realizado en el ámbito de los proyectos PSE-ARFRISOL PS-120000-2005-1 y DPI2007-66718-C04-04, financiados por el Ministerio de Ciencia e Innovación. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Hierarchical control es_ES
dc.subject Thermal comfort es_ES
dc.subject Visual comfort es_ES
dc.subject Air quality es_ES
dc.subject Control jerárquico es_ES
dc.subject Confort térmico es_ES
dc.subject Confort visual es_ES
dc.subject Calidad de aire es_ES
dc.title Técnicas de Control del Confort en Edificios es_ES
dc.title.alternative Comfort Control Techniques in Buildings es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.type Otros es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/S1697-7912(10)70038-8
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MEC//PS-120000-2005-1/ES/Arquitectura bioclimática y frío solar (ARFRISOL)/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2007-66718-C04-04/ES/CONTROL JERARQUICO DE PROCESOS CON CONMUTACION EN EL MODO DE OPERACION: APLICACIONES A PLANTAS SOLARES E INVERNADEROS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Castilla, M.; Álvarez, JD.; Berenguel, M.; Pérez, M.; Rodríguez, F.; Guzmán, JL. (2010). Técnicas de Control del Confort en Edificios. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 7(3):5-24. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70038-8 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70038-8 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 5 es_ES
dc.description.upvformatpfin 24 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 7 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\8438 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Educación y Ciencia es_ES
dc.description.references Akyildiz, I. F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., & Cayirci, E. (2002). Wireless sensor networks: a survey. Computer Networks, 38(4), 393-422. doi:10.1016/s1389-1286(01)00302-4 es_ES
dc.description.references Ashrae (2005). ASHRAE Handbook - Fundamentals. Refrigerating American Society of Heating and Air-Conditioning Engineers. es_ES
dc.description.references ASHRAE55 (1992). Thermal environment conditions for human occupancy. American Society of Heating, Ventilating and Air Conditioning Engineers. es_ES
dc.description.references Atthajariyakul, S., & Leephakpreeda, T. (2004). Real-time determination of optimal indoor-air condition for thermal comfort, air quality and efficient energy usage. Energy and Buildings, 36(7), 720-733. doi:10.1016/j.enbuild.2004.01.017 es_ES
dc.description.references Atthajariyakul, S., & Leephakpreeda, T. (2005). Neural computing thermal comfort index for HVAC systems. Energy Conversion and Management, 46(15-16), 2553-2565. doi:10.1016/j.enconman.2004.12.007 es_ES
dc.description.references Awbi, H. (2003). Ventilation of Buildings. Spon Press. es_ES
dc.description.references Berenguer, M.J. y F. Bernal (1994). Ntp 549: El dióxido de carbono en la evaluación de la calidad de aire interior. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales España. es_ES
dc.description.references Bourgeois, D. (2005). Detailed occupancy prediction, occupancy-sensing control and advanced behavioural modelling within whole-building energy simulation. PhD thesis. Université Laval, Quebec, Canada. es_ES
dc.description.references Calvino, F., La Gennusa, M., Rizzo, G., & Scaccianoce, G. (2004). The control of indoor thermal comfort conditions: introducing a fuzzy adaptive controller. Energy and Buildings, 36(2), 97-102. doi:10.1016/j.enbuild.2003.10.004 es_ES
dc.description.references Congradac, V., & Kulic, F. (2009). HVAC system optimization with CO2 concentration control using genetic algorithms. Energy and Buildings, 41(5), 571-577. doi:10.1016/j.enbuild.2008.12.004 es_ES
dc.description.references De Dear, R., & Schiller Brager, G. (2001). The adaptive model of thermal comfort and energy conservation in the built environment. International Journal of Biometeorology, 45(2), 100-108. doi:10.1007/s004840100093 es_ES
dc.description.references Dounis, A. I., Santamouris, M. J., Lefas, C. C., & Argiriou, A. (1995). Design of a fuzzy set environment comfort system. Energy and Buildings, 22(1), 81-87. doi:10.1016/0378-7788(94)00902-v es_ES
dc.description.references Dounis, A. I., Santamouris, M. J., & Lefas, C. C. (1993). Building visual comfort control with fuzzy reasoning. Energy Conversion and Management, 34(1), 17-28. doi:10.1016/0196-8904(93)90004-t es_ES
dc.description.references Dounis, A. I., & Caraiscos, C. (2009). Advanced control systems engineering for energy and comfort management in a building environment—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1246-1261. doi:10.1016/j.rser.2008.09.015 es_ES
dc.description.references Flórez, J. (1985). Temperature prediction models and their application to the control of heating systems. PhD thesis. Control Systems Centre, UMIST, UK. es_ES
dc.description.references Flórez, J., & Barney, G. C. (1987). Adaptive control of central heating systems: part 1: optimum start time control. Applied Mathematical Modelling, 11(2), 89-95. doi:10.1016/0307-904x(87)90151-x es_ES
dc.description.references Flórez, J., & Barney, G. C. (1987). Adaptive control of central heating systems: part 2: occupancy time control. Applied Mathematical Modelling, 11(2), 96-103. doi:10.1016/0307-904x(87)90152-1 es_ES
dc.description.references Freire, R. Z., Oliveira, G. H. C., & Mendes, N. (2008). Predictive controllers for thermal comfort optimization and energy savings. Energy and Buildings, 40(7), 1353-1365. doi:10.1016/j.enbuild.2007.12.007 es_ES
dc.description.references Gouda, M. M., Danaher, S., & Underwood, C. P. (2001). Thermal comfort based fuzzy logic controller. Building Services Engineering Research and Technology, 22(4), 237-253. doi:10.1177/014362440102200403 es_ES
dc.description.references Guasch, J., R. Forster, F. Ramos, A. Hernández y N. A. Smith (2001). Enciclopedia de salud y seguridad en el trabajo: Iluminación. Organización Internacional del Trabajo. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales. es_ES
dc.description.references Hernández, A. (1994a). NTP 343: Nuevos criterios para futuros estándares de ventilación de interiores. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales España. es_ES
dc.description.references Hernández, A. (1994b). NTP 742: Ventilación general de edificios. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales España. es_ES
dc.description.references Van Hoof, J. (2008). Forty years of Fanger’s model of thermal comfort: comfort for all? Indoor Air, 18(3), 182-201. doi:10.1111/j.1600-0668.2007.00516.x es_ES
dc.description.references IDAE (2007). Reglamento de instalaciones térmicas en los edificios. Technical Report. Ministerio de Industria, Turismo y Comercio de España. es_ES
dc.description.references ISO7730 (1994). Moderate thermal environment.- Determination of the PMV and PPD indices and specification of the conditions for thermal comfort. International Organisation for Standardisation. es_ES
dc.description.references Kalogirou, S. (2000). Artificial neural networks for the prediction of the energy consumption of a passive solar building. Energy, 25(5), 479-491. doi:10.1016/s0360-5442(99)00086-9 es_ES
dc.description.references Kang, D. H., Mo, P. H., Choi, D. H., Song, S. Y., Yeo, M. S., & Kim, K. W. (2010). Effect of MRT variation on the energy consumption in a PMV-controlled office. Building and Environment, 45(9), 1914-1922. doi:10.1016/j.buildenv.2010.02.020 es_ES
dc.description.references De Keyser, R., & Ionescu, C. (2010). Modelling and simulation of a lighting control system. Simulation Modelling Practice and Theory, 18(2), 165-176. doi:10.1016/j.simpat.2009.10.003 es_ES
dc.description.references Kim, J. T., & Kim, G. (2010). Overview and new developments in optical daylighting systems for building a healthy indoor environment. Building and Environment, 45(2), 256-269. doi:10.1016/j.buildenv.2009.08.024 es_ES
dc.description.references Oral, G. K., Yener, A. K., & Bayazit, N. T. (2004). Building envelope design with the objective to ensure thermal, visual and acoustic comfort conditions. Building and Environment, 39(3), 281-287. doi:10.1016/s0360-1323(03)00141-0 es_ES
dc.description.references Kolokotsa, D., Pouliezos, A., Stavrakakis, G., & Lazos, C. (2009). Predictive control techniques for energy and indoor environmental quality management in buildings. Building and Environment, 44(9), 1850-1863. doi:10.1016/j.buildenv.2008.12.007 es_ES
dc.description.references Kolokotsa, D., Tsiavos, D., Stavrakakis, G. ., Kalaitzakis, K., & Antonidakis, E. (2001). Advanced fuzzy logic controllers design and evaluation for buildings’ occupants thermal–visual comfort and indoor air quality satisfaction. Energy and Buildings, 33(6), 531-543. doi:10.1016/s0378-7788(00)00098-0 es_ES
dc.description.references Leephakpreeda, T., Thitipatanapong, R., Grittiyachot, T., & Yungchareon, V. (2001). ScienceAsia, 27(4), 279. doi:10.2306/scienceasia1513-1874.2001.27.279 es_ES
dc.description.references Liang, J., & Du, R. (2008). Design of intelligent comfort control system with human learning and minimum power control strategies. Energy Conversion and Management, 49(4), 517-528. doi:10.1016/j.enconman.2007.08.006 es_ES
dc.description.references Liu, W., Lian, Z., & Zhao, B. (2007). A neural network evaluation model for individual thermal comfort. Energy and Buildings, 39(10), 1115-1122. doi:10.1016/j.enbuild.2006.12.005 es_ES
dc.description.references Magnier, L., & Haghighat, F. (2010). Multiobjective optimization of building design using TRNSYS simulations, genetic algorithm, and Artificial Neural Network. Building and Environment, 45(3), 739-746. doi:10.1016/j.buildenv.2009.08.016 es_ES
dc.description.references Menchinelli, P., & Bemporad, A. (2008). Hybrid Model Predictive Control of a Solar Air Conditioning Plant. European Journal of Control, 14(6), 501-515. doi:10.3166/ejc.14.501-515 es_ES
dc.description.references Morosan, P.D., R. Bourdais, D. Dumur y J. Buisson (2010). Building temperature regulation using a distributed model predictive control. Energy and Buildings 42, doi:10.1016/j.enbuild.2010.03.014. es_ES
dc.description.references Nicol, J. F., & Humphreys, M. A. (2002). Adaptive thermal comfort and sustainable thermal standards for buildings. Energy and Buildings, 34(6), 563-572. doi:10.1016/s0378-7788(02)00006-3 es_ES
dc.description.references of Light and Lighting, Society (2002). Code for Lighting. Butterworth-Heinemann. es_ES
dc.description.references Page, J., Robinson, D., Morel, N., & Scartezzini, J.-L. (2008). A generalised stochastic model for the simulation of occupant presence. Energy and Buildings, 40(2), 83-98. doi:10.1016/j.enbuild.2007.01.018 es_ES
dc.description.references Pérez-Lombard, L., Ortiz, J., & Pout, C. (2008). A review on buildings energy consumption information. Energy and Buildings, 40(3), 394-398. doi:10.1016/j.enbuild.2007.03.007 es_ES
dc.description.references Rivera Flores, D. E. (2007). Una metodología para la identificación integrada con el diseño de controladores imc-pid. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(4), 5-18. doi:10.1016/s1697-7912(07)70240-6 es_ES
dc.description.references Rivera, D. E., Morari, M., & Skogestad, S. (1986). Internal model control: PID controller design. Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development, 25(1), 252-265. doi:10.1021/i200032a041 es_ES
dc.description.references Rodríguez, M., De Prada, C., Capraro, F., & Cristea, S. (2008). Logic Embedded NMPC of a Solar Air Conditioning Plant. European Journal of Control, 14(6), 484-500. doi:10.3166/ejc.14.484-500 es_ES
dc.description.references Sherman, M. (1985). A simplified model of thermal comfort. Energy and Buildings, 8(1), 37-50. doi:10.1016/0378-7788(85)90013-1 es_ES
dc.description.references Sonntag, C., Ding, H., & Engell, S. (2008). Supervisory Control of a Solar Air Conditioning Plant with Hybrid Dynamics. European Journal of Control, 14(6), 451-463. doi:10.3166/ejc.14.451-463 es_ES
dc.description.references Lah, M. T., Zupančič, B., & Krainer, A. (2005). Fuzzy control for the illumination and temperature comfort in a test chamber. Building and Environment, 40(12), 1626-1637. doi:10.1016/j.buildenv.2004.11.008 es_ES
dc.description.references Tse, W. L., & Chan, W. L. (2007). Real-time measurement of thermal comfort by using an open networking technology. Measurement, 40(6), 654-664. doi:10.1016/j.measurement.2006.07.005 es_ES
dc.description.references Tse, W. L., & Chan, W. L. (2008). A distributed sensor network for measurement of human thermal comfort feelings. Sensors and Actuators A: Physical, 144(2), 394-402. doi:10.1016/j.sna.2008.02.004 es_ES
dc.description.references UNE-EN12464-1 (2003). Iluminación. Iluminación de los lugares de trabajo. Parte 1: Lugares de trabajo en interiores. Asociación Española de Normalización y Certificación (AENOR). es_ES
dc.description.references UNE-EN12464-2 (2008). Iluminación. Iluminación de lugares de trabajo. Parte 2: Lugares de trabajo exteriores. Asociación Española de Normalización y Certificación (AENOR). es_ES
dc.description.references Wan, J. W., Yang, K., Zhang, W. J., & Zhang, J. L. (2009). A new method of determination of indoor temperature and relative humidity with consideration of human thermal comfort. Building and Environment, 44(2), 411-417. doi:10.1016/j.buildenv.2008.04.001 es_ES
dc.description.references Wang, D., Federspiel, C. C., & Rubinstein, F. (2005). Modeling occupancy in single person offices. Energy and Buildings, 37(2), 121-126. doi:10.1016/j.enbuild.2004.06.015 es_ES
dc.description.references Wang, S., Xu, Z., Li, H., Hong, J., & Shi, W. (2004). Investigation on intelligent building standard communication protocols and application of IT technologies. Automation in Construction, 13(5), 607-619. doi:10.1016/j.autcon.2004.04.008 es_ES
dc.description.references Yang, I.-H., Yeo, M.-S., & Kim, K.-W. (2003). Application of artificial neural network to predict the optimal start time for heating system in building. Energy Conversion and Management, 44(17), 2791-2809. doi:10.1016/s0196-8904(03)00044-x es_ES
dc.description.references Yener, A. K. (1998). A method of obtaining visual comfort using fixed shading devices in rooms. Building and Environment, 34(3), 285-291. doi:10.1016/s0360-1323(98)00024-9 es_ES
dc.description.references Zambrano, D., Bordons, C., Garcia-Gabin, W., & Camacho, E. F. (2008). Model development and validation of a solar cooling plant. International Journal of Refrigeration, 31(2), 315-327. doi:10.1016/j.ijrefrig.2007.05.007 es_ES
dc.description.references Zambrano, D., C. Bordons y W. García-Gabin and E. Camacho (2006a). Hybrid modeling of a solar air conditioning plant. es_ES
dc.description.references Zambrano, D., C. Bordons y W. García-Gabin and E. Camacho (2006b). A solar cooling plant: a benchmark for hybrid systems control. es_ES
dc.description.references Zambrano, D., & Garcia-Gabin, W. (2008). Hierarchical Control of a Hybrid Solar Air Conditioning Plant. European Journal of Control, 14(6), 464-483. doi:10.3166/ejc.14.464-483 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem