Mostrar el registro completo del ítem
De Battisti, F.; Siletti, E. (2020). High order PLS path modeling to evaluate well-being merging traditional and big data: A longitudinal study. Editorial Universitat Politècnica de València. 95-102. https://doi.org/10.4995/CARMA2020.2020.11599
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/149602
Título: | High order PLS path modeling to evaluate well-being merging traditional and big data: A longitudinal study | |
Autor: | ||
Fecha difusión: |
|
|
Resumen: |
[EN] We propose using high order partial least squares path modeling (PLS-PM) todefine a synthetic Italian well-being index merging traditional data,represented by the Quality of Life index proposed by “Il Sole 24 Ore”, ...[+]
|
|
Palabras clave: |
|
|
Derechos de uso: | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | |
ISBN: |
|
|
DOI: |
|
|
Editorial: |
|
|
Versión del editor: | http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2020/paper/view/11599 | |
Título del congreso: |
|
|
Lugar del congreso: |
|
|
Fecha congreso: |
|
|
Tipo: |
|