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Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning

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Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning

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Rocabado Rocha, JL. (2020). Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning. http://hdl.handle.net/10251/153397

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Title: Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning
Author: Rocabado Rocha, José Luís
Director(s): Herrero Debón, Alicia Ardid Ramírez, Joan Salvador
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2020-09-30
Issued date:
Abstract:
[ES] Se utilizarán técnicas de machine learning para determinar la dirección de llegada de los neutrinos detectados por los sensores del telescopio submarino ANTARES (http://antares.in2p3.fr). Para ello se analizará un ...[+]
Subjects: Análisis de datos , Telescopios de neutrinos , Machine learning , Data analysis , Neutrino telescopes , Deep learning
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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