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Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning

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dc.contributor.advisor Herrero Debón, Alicia es_ES
dc.contributor.advisor Ardid Ramírez, Joan Salvador es_ES
dc.contributor.author Rocabado Rocha, José Luís es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-28T08:19:29Z
dc.date.available 2020-10-28T08:19:29Z
dc.date.created 2020-09-30
dc.date.issued 2020-10-28 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/153397
dc.description.abstract [ES] Se utilizarán técnicas de machine learning para determinar la dirección de llegada de los neutrinos detectados por los sensores del telescopio submarino ANTARES (http://antares.in2p3.fr). Para ello se analizará un conjunto de datos que representa los ímpactos espacio-temporales de luz sobre la matriz 3D que forman los sensores ópticos del telescopio. La estimación de la dirección del acimut mediante métodos computacionales clásicos presenta limitaciones. Por ello, se aplicarán técnicas de inteligencia artificial a los datos de eventos simulados para obtener una mejor estimación de la dirección de llegada. es_ES
dc.format.extent 51 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Telescopios de neutrinos es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Data analysis es_ES
dc.subject Neutrino telescopes es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica es_ES
dc.title Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Rocabado Rocha, JL. (2020). Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning. http://hdl.handle.net/10251/153397 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\118233 es_ES


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