Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning

Abstract

[ES] Se utilizarán técnicas de machine learning para determinar la dirección de llegada de los neutrinos detectados por los sensores del telescopio submarino ANTARES (http://antares.in2p3.fr). Para ello se analizará un conjunto de datos que representa los ímpactos espacio-temporales de luz sobre la matriz 3D que forman los sensores ópticos del telescopio. La estimación de la dirección del acimut mediante métodos computacionales clásicos presenta limitaciones. Por ello, se aplicarán técnicas de inteligencia artificial a los datos de eventos simulados para obtener una mejor estimación de la dirección de llegada.