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Revista de Teledetección - Núm. 56 (2016) Special Issue
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Revista de Teledetección - Núm. 56 (2016) Special Issue: Enviados recientemente

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Obtención de coberturas del suelo agropecuarias en imágenes satelitales Sentinel-2 con la inyección de imágenes de dron usando Random Forest en Google Earth Engine

Ramírez, M.; Martínez, L.; Montilla, M.; Sarmiento, O.; Lasso, J.; Díaz, S. (Universitat Politècnica de València, 2020-11-27)

[ES] Para obtener información precisa sobre los cambios de la cubierta terrestre en el sector agrícola, proponemos un método de clasificación supervisada que integra las imágenes del satélite Sentinel-2 con las imágenes ...
Deep learning para la clasificación de usos de suelo agrícola con Sentinel-2

Campos-Taberner, M.; García-Haro, F.J.; Martínez, B.; Gilabert, M.A. (Universitat Politècnica de València, 2020-11-27)

[ES] En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de ...
The Copernicus EMS Validation service as a vector for improving the emergency mapping based on Sentinel data

Donezar-Hoyos, U.; Albizua-Huarte, L.; Amezketa-Lizarraga, E.; Barinagarrementeria-Arrese, I.; Ciriza, R.; de Blas-Corral, T.; Larrañaga-Urien, A.; Ros-Elso, F.; Tamés-Noriega, A.; Viñuales-Lasheras, M.; Broglia, M.; Steel, A.; Ameztoy, I.; Rufolo, P. (Universitat Politècnica de València, 2020-11-27)

[EN] The Copernicus Emergency Management Service (CEMS) is coordinated by the European Commission and “provides all actors involved in the management of natural disasters, man-made emergency situations, and humanitarian ...