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dc.contributor.author | Massiris, M.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Fernández, J. A.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Bajo, J.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Delrieux, C.![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-02-03T08:12:15Z | |
dc.date.available | 2021-02-03T08:12:15Z | |
dc.date.issued | 2020-12-23 | |
dc.identifier.issn | 1697-7912 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/160620 | |
dc.description.abstract | [EN] We present a novel computer vision system which generates automated indicators of proper use of personal protective equipment(PPE) of great importance in the construction industry, specifically the use of safety helmet and high visibility vest. The system is built on a neural network architecture that works on digital images. First, the OpenPose network is used for the detection of anthropometric points of the visualized workers. These points are used next to automatically segment regions of interest (ROI) located about a worker’s head and trunk. On these ROIs, a neuronal classifier estimates the presence or absence of each PPE of interest. Obtained results in moving videos from drones or artphones show that our system is fully capable of carrying out a complete evaluation of usage indicators of these two PPEs without human intervention, with the main purpose of preventing potentially dangerous incidents in the workplace. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Este artı́culo presenta un novedoso sistema de visión por computador que genera indicadores automatizados de uso adecuado de equipos de protección personal (EPP) de gran importancia en la industria de la construcción, concretamente el uso de casco de seguridad y chaleco de alta visibilidad. El sistema se construye sobre una arquitectura de redes neuronales que trabaja sobre imágenes digitales. Primero se utiliza la red neuronal OpenPose para la detección de puntos antropométricos de los trabajadores visualizados, los cuales se utilizan para segmentar automáticamente regiones de interés (ROI) ubicadas en la cabeza y el tronco. Sobre estas ROI, un clasificador neuronal estima la presencia o ausencia de los dos EPP de interés. Los resultados obtenidos en vı́deos tomados en movimiento por drones o smartphones muestran que nuestro sistema es plenamente capaz de realizar una evaluación completa de indicadores de utilización de estos dos EPP sin asistencia, con el propósito principal de prevenir incidentes potencialmente peligrosos en el lugar de trabajo. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido realizado parcialmente gracias al apoyo del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET), la Junta de Extremadura (España) a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (código GR18135) y la Universidad Nacional del Sur (código 24 /K083). | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Automation | es_ES |
dc.subject | Occupational risk prevention | es_ES |
dc.subject | Personal protective equipment | es_ES |
dc.subject | Neural networks | es_ES |
dc.subject | Computer vision | es_ES |
dc.subject | Automatización | es_ES |
dc.subject | Prevención de riesgos laborales | es_ES |
dc.subject | Equipo de protección personal | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Visión por computador | es_ES |
dc.title | Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción | es_ES |
dc.title.alternative | An automated system for monitoring the use of personal protective equipment in the construction industry | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/riai.2020.13243 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/Junta de Extremadura//GR18135/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/UNS//UNS%2F24%2FK083/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Massiris, M.; Fernández, JA.; Bajo, J.; Delrieux, C. (2020). Sistema automatizado para monitorear el uso de equipos de protección personal en la industria de la construcción. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 18(1):68-74. https://doi.org/10.4995/riai.2020.13243 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/riai.2020.13243 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 68 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 74 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 18 | es_ES |
dc.description.issue | 1 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1697-7920 | |
dc.relation.pasarela | OJS\13243 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Regional Development Fund | es_ES |
dc.contributor.funder | Junta de Extremadura | es_ES |
dc.contributor.funder | Universidad Nacional del Sur, Argentina | es_ES |
dc.description.references | Ankrum, D. R., Nemeth, K. J., 2000. Head and neck posture at computer workstations - what is neutral? In: Proc Human Factors and Ergonomics Soc Annual Meeting. Vol. 44. pp. 565-568. https://doi.org/10.1177/154193120004403046 | es_ES |
dc.description.references | Arias Gallegos, W. L., 2011. Uso y desuso de los equipos de protección personal en trabajadores de construccion. Ciencia & Trabajo 40, 119-124. | es_ES |
dc.description.references | Brilakis, I., Park, M. W., Jog, G., 2011. Automated vision tracking of project related entities. Advanced Engineering Informatics 25 (4), 713-724. https://doi.org/10.1016/j.aei.2011.01.003 | es_ES |
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dc.description.references | Massiris Fernandez, M., Delrieux, C., Fernández Muñoz, J. A., 2018. Detección de equipos de protección personal mediante la red neuronal convolucional ' Yolo. In: Actas de las XXXIX Jornadas de Automatica. pp. 1022-1029. URL: http://hdl.handle.net/10662/8846 | es_ES |
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dc.description.references | Mneymneh, B. E., Abbas, M., Khoury, H., 2017. Automated hardhat detection for construction safety applications. Procedia Engineering 196, 895 - 902. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.08.022 | es_ES |
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