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Multivariate Six Sigma: A Case Study in Industry 4.0

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Multivariate Six Sigma: A Case Study in Industry 4.0

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Palací-López, D.; Borràs-Ferrís, J.; Da Silva De Oliveria, LT.; Ferrer, A. (2020). Multivariate Six Sigma: A Case Study in Industry 4.0. Processes. 8(9):1-20. https://doi.org/10.3390/pr8091119

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/161851

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Title: Multivariate Six Sigma: A Case Study in Industry 4.0
Author: Palací-López, Daniel Borràs-Ferrís, Joan da Silva de Oliveria, Larissa Thaise Ferrer, Alberto
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Issued date:
Abstract:
[EN] The complex data characteristics collected in Industry 4.0 cannot be efficiently handled by classical Six Sigma statistical toolkit based mainly in least squares techniques. This may refrain people from using Six Sigma ...[+]
Subjects: Six Sigma , Industry 4.0 , Multivariate data analysis , Latent variables models , PCA , PLS
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Source:
Processes. (eissn: 2227-9717 )
DOI: 10.3390/pr8091119
Publisher:
MDPI AG
Publisher version: https://doi.org/10.3390/pr8091119
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-82896-C2-1-R/ES/DISEÑO, CARACTERIZACION Y AJUSTE OPTIMO DE BIOCIRCUITOS SINTETICOS PARA BIOPRODUCCION CON CONTROL DE CARGA METABOLICA/
Type: Artículo

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