Optimización energética en tiempo real de la red de riego del sector XI de la CC.RR. del trasvase Júcar-Turia, con la asistencia de un modelo hidráulico calibrado

Abstract

[ES] El presente proyecto, promovido por el Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente, plantea como objetivo a corto plazo la optimización energética de la red de riego del sector XI de la CC.RR de regantes del trasvase Jucar-Túria, también conocida como red de Realón. De esta forma, se pretende conseguir unos ahorros energéticos en la estación de bombeo suficientemente significativos como para que la implementación del sistema de optimización en la propia red sea viable tecnológica y económicamente a medio y largo plazo. Partiendo de esta idea, el propósito del presente TFM va a consistir en conseguir esta optimización energética mediante el uso de un algoritmo genético que obtenga los escenarios de riego más favorables para alcanzar este fin. Para ello, como paso previo, se ha diseñado y calibrado un modelo hidráulico de la red de riego en el software Epanet, desde el cual se simularán los escenarios de riego proporcionados por el propio algoritmo. Para ello, se va a hacer uso de datos experimentales tomados en la red y almacenados en bases de datos. Todo esto se implementará en el entorno de programación de Visual Studio, desde el cual será posible hacer la puesta a punto tanto del modelo hidráulico, calibrando caudales, presiones y potencias; como del algoritmo, definiendo las variables, funciones objetivo, restricciones, etc. Por último, con el fin de comprobar la viabilidad económica del proyecto, se realizará una aproximación económica del ahorro que se puede alcanzar empleando esta técnica.

[EN] The objective at short term of the present project, promoted by the Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente, is the energy optimization of the XI sector’s irrigation network from the WUA of the transfer Jucar-Túria, known as irrigation network Realón. This way, the aim is to reach an energetic save in the pumping station enough significant to justificative the technological and economic viability of the system optimization implementation on the irrigation network at middle and long term. Starting from this point, the purpose of the present FPM consists on get this energy optimization by using a genetic algorithm which has to obtain the proper scenarios. To achieve the sought results, as previous step, it has been designed and calibrated a hydraulic model of the irrigation network by means of the Epanet software, which will simulate the scenarios created by the algorithm. Experimental data are collected from de irrigation network and stored on data tables will be used. This methodology will be implemented in the program environment Visual Studio, which will be used to get ready the hydraulic model, calibrating flows, pressures and power; and to get ready the algorithm, defining the variables, de objective function, restrictions, etc. Finally, to check the economic viability of the project, it will be done an economical approximation to identify the save reached.