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Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos

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Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos

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Perelló Pinazo, R. (2021). Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172355

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Title: Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos
Author: Perelló Pinazo, Raül
Director(s): Gómez Adrian, Jon Ander
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2021-07-20
Issued date:
Abstract:
[ES] En este TFG, vamos a estudiar una de las tres partes principales del aprendizaje automático: el paradigma del aprendizaje reforzado y su aplicación en el ámbito de los videojuegos mediante los algoritmos Q-Learning ...[+]


[EN] In this TFG, we are going to study one of the three main parts of machine learning: the paradigm of reinforced learning and its application in the field of video games through the Q-Learning and Deep Q-Learning ...[+]


[CA] En aquest TFG, anem a estudiar una de les tres parts principals de l’aprenentatge automàtic: el paradigma de l’aprenentatge reforçat i la seua aplicació en l’àmbit dels videojocs mitjançant els algorismes Q-Learning ...[+]
Subjects: Aprendizaje reforzado , Q-Learning , Deep Q-Learning , Python , Redes neuronales , Videojuegos , Reinforcement learning , Neural networks , Video games
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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