Resumen:
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[ES] En el presente trabajo, hemos buscado cuantificar la biomasa utilizable en el municipio como
principal objetivo para el diseño y optimización de un futuro sistema logístico enfocado a un
aprovechamiento económicamente ...[+]
[ES] En el presente trabajo, hemos buscado cuantificar la biomasa utilizable en el municipio como
principal objetivo para el diseño y optimización de un futuro sistema logístico enfocado a un
aprovechamiento económicamente viable. Por un lado, se ha realizado un inventario de
campo con el fin de caracterizar las masas vegetales existentes y cuantificar su potencial para
generar biomasa, utilizando para ello el mapa catastral como referencia. Principalmente se ha
dividido por zonas como, zona forestal, zona urbana o jardín y zona agrícola, siendo esta
última por sus características heterogéneas dividida a su vez en unidades más pequeñas
dependiendo del cultivo principal en algarrobo (Cerantonia siliqua), ciruelo (Prunus
domestica), naranjo (Citrus x sinensis), naranjo abandonado y olivo (Olea Europea). Por otro
lado, se ha realizado un tratamiento de datos LIDAR de las diferentes zonas con el fin de
obtener unos modelos predictivos fiables para estimar las variables relacionadas con la
biomasa de la zona y se ha elaborado un sistema de información geográfica formados por los
polígonos de las parcelas catastrales. Cada parcela dentro del sistema de información
geográfica queda calificada por su referencia catastral, su localización (Coordenadas UTM), su
superficie, tipo de cultivo y biomasa obtenible anualmente de la poda. Los archivos shapes se
adjuntan en los resultados de este proyecto. La biomasa anual en T.M. de San Antonio de
Benagéber es de 2.506,346 toneladas, que se distribuyen en una superficie de 294,366
hectáreas. Se demuestra que a partir de datos LIDAR podemos obtener modelos de predicción
de biomasa fiables a nivel de parcela, siendo unos de los principales limitantes la densidad de
los datos LiDAR.
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[EN] In the present work, we have sought to quantify the biomass usable in the municipality as the
main objective for the design and optimization of a future logistics system focused on an
economically viable use. On the ...[+]
[EN] In the present work, we have sought to quantify the biomass usable in the municipality as the
main objective for the design and optimization of a future logistics system focused on an
economically viable use. On the one hand, a field inventory has been carried out in order to
characterize the existing plant masses and quantify their potential to generate biomass, using
the cadastral map as a reference. Mainly it has been divided by zones such as forest area,
urban area or garden and agricultural area, the latter being its heterogeneous characteristics
divided in turn into smaller units depending on the main crop in carob (Cerantonia siliqua),
plum (Prunus domestica) , orange tree (Citrus x sinensis), abandoned orange tree and olive
tree (Olea Europea). On the other hand, a LIDAR data treatment of the different zones has
been carried out in order to obtain reliable predictive models to estimate the variables related
to the biomass of the area and a geographic information system formed by the polygons of the
cadastral plots. Each plot within the geographic information system is qualified by its cadastral
reference, its location (UTM coordinates), its surface, type of crop and biomass obtainable
annually from pruning. The shapes files are attached in the results of this project. The annual
biomass in T.M. of San Antonio de Benagéber is 2,506,346 tonnes, which are distributed over
an area of 294,366 hectares. It is demonstrated that from LIDAR data we can obtain reliable
biomass prediction models at the plot level, being one of the main limiting factors the density
of the LiDAR data.
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