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Análisis sobre el uso de la nostalgia en plataformas streaming (Netflix)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis sobre el uso de la nostalgia en plataformas streaming (Netflix)

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dc.contributor.advisor Gil Pechuán, Ignacio es_ES
dc.contributor.author Andrade Muñoz, Aliser Andreina es_ES
dc.date.accessioned 2022-01-11T09:39:54Z
dc.date.available 2022-01-11T09:39:54Z
dc.date.created 2021-12-21
dc.date.issued 2022-01-11 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/179468
dc.description.abstract [ES] El marketing ha evolucionado a lo largo de los años y con el paso del tiempo los expertos notaron que había una estrecha relación entre las emociones del consumidor y la toma de decisiones. Las grandes compañías de streaming se dieron cuenta de que la audiencia tenía la necesidad de satisfacer su nostalgia. De modo que, gigantes como Netflix, Amazon, Disney Plus y HBO han basado gran parte de su programación o contenido en producir remakes, reboots y adaptaciones de series o películas de épocas pasadas. Este trabajo tiene como objetivos: analizar los efectos de la nostalgia como estrategia de marketing en contenido audiovisual de plataformas streaming, determinar el impacto de dichas plataformas en la producción y consumo de nostalgia, establecer rasgos y características de su audiencia y analizar contenido puntual para demostrar su estrategia. Hay una correspondencia entre las compañías de streaming y el sentimiento de nostalgia de la cultura popular actual regida por la generación de Millenials y la generación Z . Debido a lo anterior, este trabajo se centra en el análisis de producciones hechas o basadas desde finales de los 80 hasta principios de los 2000. La metodología utilizada es el análisis y la comparación de plataformas para avanzar hacia afirmaciones que explican este fenómeno social. es_ES
dc.description.abstract [EN] Marketing has evolved over the years and as time went by, experts noted that there was a close relationship between consumer emotions and decision making. The big streaming companies realized that the audience had a need to satisfy their nostalgia. So a giant like Netflix has relied a large part of its programming or content on producing revivals, remakes, reboots and adaptations of series or movies from bygone eras. This work aims to: analyze the effects of nostalgia as a marketing strategy in audiovisual content of the streaming platform, determine the impact of said platforms on the production and consumption of nostalgia, establish traits and characteristics of its audience and analyze specific content to demonstrate your strategy. There is a correspondence between streaming companies and the feeling of nostalgia of current popular culture governed by the generation of Millennials and generation Z. Due to the above, this work focuses on the analysis of two productions made or based since the end of the 80s to the early 2000s. The methodology used is analysis and comparison to move towards statements that explain this social phenomenon. es_ES
dc.format.extent 101 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Sector audiovisual es_ES
dc.subject Netflix es_ES
dc.subject Contenido audiovisual es_ES
dc.subject Nostalgia es_ES
dc.subject Plataformas streaming es_ES
dc.subject Marketing es_ES
dc.subject Emociones es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Social Media y Comunicación Corporativa-Màster Universitari en Mitjans Socials i Comunicació Corporativa es_ES
dc.title Análisis sobre el uso de la nostalgia en plataformas streaming (Netflix) es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.description.bibliographicCitation Andrade Muñoz, AA. (2021). Análisis sobre el uso de la nostalgia en plataformas streaming (Netflix). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/179468 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\145538 es_ES


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