- -

Impact of the Array Shape and Memory Bandwidth on the Execution time of CNN Systolic Arrays

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Impact of the Array Shape and Memory Bandwidth on the Execution time of CNN Systolic Arrays

Mostrar el registro completo del ítem

Yago, E.; Castelló, P.; Petit Martí, SV.; Gómez Requena, ME.; Sahuquillo Borrás, J. (2020). Impact of the Array Shape and Memory Bandwidth on the Execution time of CNN Systolic Arrays. IEEE. 510-517. https://doi.org/10.1109/DSD51259.2020.00086

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/179777

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Impact of the Array Shape and Memory Bandwidth on the Execution time of CNN Systolic Arrays
Autor: Yago, Eduardo Castelló, Pau Petit Martí, Salvador Vicente Gómez Requena, María Engracia Sahuquillo Borrás, Julio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The use of Convolutional Neural Networks (CNN) has experienced a huge rise over the last recent years and its popularity has increased exponentially, mainly due to its application both for image recognition and certain ...[+]
Palabras clave: Convolutional neural networks , Systolic arrays , Architectural parameters , Performance , Main memory technology
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-7281-9535-3
Fuente:
Proceedings of the 23rd Euromicro Conference on Digital System Design (DSD 2020).
DOI: 10.1109/DSD51259.2020.00086
Editorial:
IEEE
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/DSD51259.2020.00086
Título del congreso: 23rd Euromicro Conference on Digital System Design (DSD 2020)
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Agosto 26-28,2020
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-098156-B-C51/ES/TECNOLOGIAS INNOVADORAS DE PROCESADORES, ACELERADORES Y REDES, PARA CENTROS DE DATOS Y COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//RTI2018-098156-B-C51//TECNOLOGIAS INNOVADORAS DE PROCESADORES, ACELERADORES Y REDES, PARA CENTROS DE DATOS Y COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES/
Agradecimientos:
This work has been supported by Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades and the European ERDF under Grant RTI2018-098156-B-C51.
Tipo: Comunicación en congreso Capítulo de libro

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem