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Modelling Biological Systems: A New Algorithm for the Inference of Boolean Networks

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Modelling Biological Systems: A New Algorithm for the Inference of Boolean Networks

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Rubio-Chavarría, M.; Santamaria Navarro, C.; García Mora, MB.; Rubio Navarro, G. (2021). Modelling Biological Systems: A New Algorithm for the Inference of Boolean Networks. Mathematics. 9(4):1-22. https://doi.org/10.3390/math9040373

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/180504

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Metadatos del ítem

Título: Modelling Biological Systems: A New Algorithm for the Inference of Boolean Networks
Autor: Rubio-Chavarría, Mario Santamaria Navarro, Cristina García Mora, María Belén Rubio Navarro, Gregorio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Biological systems are commonly constituted by a high number of interacting agents. This great dimensionality hinders biological modelling due to the high computational cost. Therefore, new modelling methods are needed ...[+]
Palabras clave: Boolean networks , Canalisation , EMT-transition , Lac operon , Molecular biology , Nested canalised boolean functions , Pathway conflict strategy , Stability system
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Mathematics. (eissn: 2227-7390 )
DOI: 10.3390/math9040373
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/math9040373
Coste APC: 1000
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//AICO%2F2020%2F114//MODELIZACION MATEMATICO-COMPUTACIONAL DEL CARCINOMA VESICAL/
Agradecimientos:
This paper has been supported by the Generalitat Valenciana grant AICO/2020/114
Tipo: Artículo

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