- -

Evaluación del desempeño por apuntamiento de estrategias de control para seguidores solares fotovoltaicos de alta concentración

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Evaluación del desempeño por apuntamiento de estrategias de control para seguidores solares fotovoltaicos de alta concentración

Mostrar el registro completo del ítem

Garrido Satué, M.; Castaño Castaño, F.; Ortega Linares, MG.; Rodríguez Rubio, F. (2022). Evaluación del desempeño por apuntamiento de estrategias de control para seguidores solares fotovoltaicos de alta concentración. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 19(2):174-185. https://doi.org/10.4995/riai.2022.16905

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/182823

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Evaluación del desempeño por apuntamiento de estrategias de control para seguidores solares fotovoltaicos de alta concentración
Otro titulo: Pointing performance evaluation of control strategies for high concentration photovoltaic sun trackers
Autor: Garrido Satué, Manuel Castaño Castaño, Fernando Ortega Linares, Manuel Gil Rodríguez Rubio, Francisco
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this article the pointing performance of several control strategies for high concentration sun trackers is evaluated. Due to the high accuracy required in real pointing, below the global acceptance half-angle of ...[+]


[ES] En este artí­culo se evalua el desempeño por apuntamiento de una serie de estrategias de control para seguidores solares de alta concentracion. Dado el alto grado de precisión que se necesita en el apuntamiento real, ...[+]
Palabras clave: Control of renewable energy resources , Modeling , Tracking , Energy systems , Identification and control methods , Modelado , Seguimiento , Control de recursos energéticos renovables , Sistemas de energía , Métodos de identificación y control
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.4995/riai.2022.16905
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/riai.2022.16905
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115561RB-C32/ES/CONTROL OPTIMO DE ESTACION BASADA EN ENERGIA SOLAR CON ALMACENAMIENTO PARA CARGA DE VEHICULOS ELECTRICOS /
Agradecimientos:
Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i PID2020-115561RB-C32, financiado por Ministerio de Ciencia e Innovación/ Agencia Estatal de Investigación/10.13039/501100011033/ “FEDER Una manera de hacer Europa”.
Tipo: Artículo

References

Ben Or, A., Appelbaum, J., 2013. Estimation of multi-junction solar cell parameters. Progress in Photovoltaics: Research and Applications 21 (4), 713-723. DOI: https://doi.org/10.1002/pip.2158

Berenguel, M., Rubio, F., Valverde, A., Lara, P., Arahal, M., Camacho, E., López, M., 2004. An artificial vision-based control system for automatic heliostat positioning offset correction in a central receiver solar power plant. Solar Energy 76 (5), 563-575. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2003.12.006

Blanco-Muriel, M., Alarcón-Padilla, D. C., López-Moratalla, T., Lara-Coira, M., 2001. Computing the solar vector. Solar Energy 70 (5), 431-441. DOI: https://doi.org/10.1016/S0038-092X(00)00156-0 [+]
Ben Or, A., Appelbaum, J., 2013. Estimation of multi-junction solar cell parameters. Progress in Photovoltaics: Research and Applications 21 (4), 713-723. DOI: https://doi.org/10.1002/pip.2158

Berenguel, M., Rubio, F., Valverde, A., Lara, P., Arahal, M., Camacho, E., López, M., 2004. An artificial vision-based control system for automatic heliostat positioning offset correction in a central receiver solar power plant. Solar Energy 76 (5), 563-575. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2003.12.006

Blanco-Muriel, M., Alarcón-Padilla, D. C., López-Moratalla, T., Lara-Coira, M., 2001. Computing the solar vector. Solar Energy 70 (5), 431-441. DOI: https://doi.org/10.1016/S0038-092X(00)00156-0

Carballo, J. A., Bonilla, J., Berenguel, M., Fernández-Reche, J., García, G., 2019. New approach for solar tracking systems based on computer vision, low cost hardware and deep learning. Renewable Energy 133, 1158-1166. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.08.101

Chiesi, M., Franchi Scarselli, E., Guerrieri, R., 2017. Run-time detection and correction of heliostat tracking errors. Renewable Energy 105, 702-711. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.12.093

Chowdhury, M., Khandakar, A., Hossain, B., Abouhasera1, R., 2019. A lowcost closed-loop solar tracking system based on the sun position algorithm. Journal of Sensors 2019, 1-11. DOI: https://doi.org/10.1155/2019/3681031

Fuentes-Morales, R. F., Diaz-Ponce, A., Pena-Cruz, M. I., Rodrigo, P. M., Valentín-Coronado, L. M., Martell-Chavez, F., Pineda-Arellano, C. A., 2020. Control algorithms applied to active solar tracking systems: A review. Solar Energy 212, 203-219. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.10.071

Mems, S., 2016. URL: http://www.solar-mems.com/solar-tracking

Pérez-Higueras, P., Muñoz, E., Almonacid, G., Vidal, P., 2011. High concentrator photovoltaics efficiencies: Present status and forecast. Renewable and Sustainable Energy Reviews 15 (4), 1810-1815. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2010.11.046

Rodrigo, P., Gutiérrez, S., Velázquez, R., Fernández, E. F., Almonacid, F., Pérez-Higueras, P., 2015. A methodology for the electrical characterization of shaded high concentrator photovoltaic modules. Energy 89, 768-777. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.05.143

Rubio, F., Ortega, M., Gordillo, F., López-Martínez, M., 2007. Application of new control strategy for sun tracking. Energy Conversion and Management 48 (7), 2174-2184. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2006.12.020

Satué, M. G., Castaño, F., Ortega, M. G., Rubio, F. R., 2020a. Auto-calibration method for high concentration sun trackers. Solar Energy 198, 311-323. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.12.073

Satué, M. G., Castaño, F., Ortega, M. G., Rubio, F. R., 2020b. Power feedback strategy based on efficiency trajectory analysis for hcpv sun tracking. Renewable Energy 161, 65-76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.031

Tien, N., Shin, S., Sep 2016. A novel concentrator photovoltaic (CPV) system with the improvement of irradiance uniformity and the capturing of diffuse solar radiation. Applied Sciences 6 (9), 251. DOI: https://doi.org/10.3390/app6090251

Yavrian, A., Tremblay, S., Levesque, M., Gilbert, R., 2013. How to increase the efficiency of a high concentrating pv (HCPV) by increasing the acceptance angle to +-3.2°. AIP Conference Proceedings 1556 (1), 197-200. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4822230

Zubi, G., Bernal-Agust'ın, J. L., Fracastoro, G. V., 2009. High concentration photovoltaic systems applying iii-v cells. Renewable and Sustainable Energy Reviews 13 (9), 2645-2652. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2009.07.002

[-]

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem