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Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information

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Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information

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Morell-Monzó, S.; Sebastiá-Frasquet, M.; Estornell Cremades, J. (2021). Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information. Remote Sensing. 13(4):1-18. https://doi.org/10.3390/rs13040681

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/184442

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Título: Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information
Autor: Morell-Monzó, Sergio Sebastiá-Frasquet, M.-T. Estornell Cremades, Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Agricultural land abandonment is an increasing problem in Europe. The Comunitat Valenciana Region (Spain) is one of the most important citrus producers in Europe suffering this problem. This region characterizes by ...[+]
Palabras clave: Land abandonment , Land use , Agriculture , Citrus , Gray level co-occurrence matrix , Random forests , VHR , Image classification , Semantic segmentation , Remote sensing
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Remote Sensing. (issn: 2072-4292 )
DOI: 10.3390/rs13040681
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/rs13040681
Coste APC: 2541
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//AICO%2F2020%2F246//ESTUDIO DEL ABANDONO DE TIERRAS UTILIZANDO DIFERENTES TÉCNICAS DE TELEDETECCIÓN /
Agradecimientos:
This research was funded by regional government of Spain, Generalitat Valenciana, within the framework of the research project AICO/2020/246 and the APC was also funded by the research project AICO/2020/246.
Tipo: Artículo

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