Resumen:
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[ES] Se trata de un estudio del discurso político en Twitter.
El pensamiento y lenguaje humanos se caracterizan por una tendencia a ahorrar esfuerzo físico y, por consiguiente, recursos lingüísticos. Por ello, el habla ...[+]
[ES] Se trata de un estudio del discurso político en Twitter.
El pensamiento y lenguaje humanos se caracterizan por una tendencia a ahorrar esfuerzo físico y, por consiguiente, recursos lingüísticos. Por ello, el habla humana tiende a utilizar estrategias para expresar una determinada cantidad de información de una forma menos onerosa y más económica para lograr la economía del lenguaje, la llamada economía lingüística.
Para averiguar cómo se manifiesta la economía de la lengua en español, hemos recopilado un corpus de tuits y los hemos analizado manualmente para identificar los patrones de economía del lenguaje en Twitter. Dado que la comunicación mediante tuits es una especie de híbrido de la comunicación en tiempo real y contiene características de la oralidad, se ha decidido analizar los tuits desde una perspectiva lingüística para identificar sus características.
Para este estudio, utilizamos técnicas de preprocesamiento, limpieza y normalización de datos junto con un análisis posterior, identificando las estrategias de la economía lingüística en español para poder proponer una clasificación y analizarlas.
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[EN] Human thought and language are characterised by a tendency to save physical effort and, consequently, linguistic resources. Therefore, human speech tends to use strategies to express a certain amount of information ...[+]
[EN] Human thought and language are characterised by a tendency to save physical effort and, consequently, linguistic resources. Therefore, human speech tends to use strategies to express a certain amount of information in a less onerous and more economical way in order to achieve the economy of language, the so-called linguistic economy.
To find out how language economy manifests itself in Spanish, we have collected a corpus of tweets and analysed them manually to identify patterns of language economy in Twitter. Since tweet communication is a kind of hybrid of real-time communication and contains features of orality, we decided to analyse the tweets from a linguistic perspective in order to identify their characteristics.
For this study, we used data pre-processing, cleaning and normalisation techniques together with a subsequent analysis, identifying the linguistic economy strategies in Spanish in order to be able to propose a classification and analyse them.
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