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Predicting the Reputation of Pharmaceutical Firms with Financing and Geographical Location Data

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Predicting the Reputation of Pharmaceutical Firms with Financing and Geographical Location Data

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Alcaide González, MÁ.; De La Poza, E.; Guadalajara Olmeda, MN. (2021). Predicting the Reputation of Pharmaceutical Firms with Financing and Geographical Location Data. Mathematics. 9(16):1-17. https://doi.org/10.3390/math9161893

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/186789

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Título: Predicting the Reputation of Pharmaceutical Firms with Financing and Geographical Location Data
Autor: Alcaide González, María Ángeles De la Poza, Elena Guadalajara Olmeda, María Natividad
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Reputation is a strategic asset for firms, but has been poorly studied in the pharmaceutical industry, particularly in relation to their financial and stock-market performance. This work aimed to predict the probability ...[+]
Palabras clave: Economic-financial perspective , Geographical location , Listing , Logistic regression , Merco , PatientView , Pharmaceutical , Reputation
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Mathematics. (eissn: 2227-7390 )
DOI: 10.3390/math9161893
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/math9161893
Coste APC: 872,76
Tipo: Artículo

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